DOCUMENTATION / CATEGORY
Operations
The operations you need after activation: connecting instances and cloud desktops, reproducing environments, sharing datasets, and the self-check order when the GPU reports errors.
01云电脑服务AI 云主机
《星战云电脑客户端下载、多终端接入与显卡直通配置》
设计、制作与云渲染团队常被本地工作站性能和换设备打断；本文说明 GPU 云桌面适合哪些负载、客户端与外设如何接入，以及显卡直通下专业软件授权能正常识别的条件。
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02控制台指引智算 GPUCloud
《云电脑与裸金属算力节点的创建、开机与 SSH 连接教程》
第一次开通 GPU 实例的人，常在选镜像、计费方式和 SSH 连接上卡住；本文按创建开机、密钥或密码登录、安全组放行三步给出操作要点，并建议把重要数据放进共享存储。
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03故障排查智算 GPUCloud
GPU 实例 CUDA 驱动异常与 NVLink 通信延迟常见诊断步骤
多机多卡训练突然卡死或节点连不上时，很难判断是驱动、容器还是网络的问题；本文按驱动版本、容器匹配、NVLink 与节点间带宽给出一套自查顺序和提交工单所需材料。
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04镜像与环境智算 GPUCloud
《预置 PyTorch / TensorFlow 深度学习环境一键启动与 Docker 镜像导入》
手动搭 CUDA 与框架环境，常因版本不匹配在开工第一天就卡住；本文说明预置镜像与基础镜像如何取舍、依赖怎样锁定，以及自定义镜像与 Docker 导入的流程和版本排查顺序。
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05存储与网络智算 GPUCloud
《高性能文件存储（NAS / Block Storage）挂载与多节点共享指南》
多机训练时逐节点拷贝数据集，既慢又容易出现版本不一致；本文区分共享文件存储与块存储的适用场景，说明共享挂载训练数据、checkpoint 分目录的做法，并提示先做带宽实测。
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