一、算力供给的新格局
国产 GPU 加速上量，行业从「单一 CUDA 生态」走向多芯并存：训练用 A、推理用 B、国产替代用 C，正在成为很多算力中心的现实。公开行业信息显示，整机与集群侧的国产化方案已在多个行业落地。
二、异构纳管要解决的四类问题
- 统一调度：不同架构的卡放进一个资源池，按需分配；
- 镜像适配：同一份训练/推理环境在多种 GPU 上可复现；
- 监控告警：温度、显存、功耗、带宽的统一阈值告警；
- 成本计量：按项目/租户出账，避免「糊涂账」。
三、智算的实践
智算（GPUCloud）是弹性异构分布式智算集群纳管平台：支持多算力混合管理（NVIDIA、华为昇腾、沐曦、平头哥等），在册 GPU 规格 20+ 款；RoCE/IB 高性能网络与 Ceph 统一存储保障训练吞吐；三级租户隔离面向团队与企业协作场景。具体卡型与价格以算力市场实时在售为准。
相关阅读： 智算 · GPU 算力租赁平台 ；配套方案参见 大模型训练解决方案 。
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