一、建设背景与目标
教育部等五部门 2026 年 4 月印发《「人工智能+教育」行动计划》（教科信〔2026〕1 号），提出推进人工智能通识教育、建设未来实训中心等任务。高校与科研院所建设共享算力平台，是承接课程实训、科研计算与校企共建的基础设施。
- 教学：AI 通识课与专业课的实训环境批量开通、按课分配
- 科研：课题组独立配额、突发负载弹性扩容
- 管理：用量可审计、预算可核算、权限可分层
二、共享平台的关键能力
- 多租户与配额：依托三级租户隔离，按院系 / 课题组 / 班级分配资源与 GPU 时数
- 课程与实训：可配套智学 AiEdu-Lab——1+M+N 课程体系、三端生态、三大实训模式、200+ 数字人老师
- 计费与预算：教学常态负载走包年包月，科研突发负载走按量计费
- 环境标准化：预置 PyTorch / TensorFlow 深度学习环境镜像，课程环境一键复制
三、实施路径建议
- 一期 · 通识课程算力池：小规模起步，按课分配，跑通环境与结算流程
- 二期 · 专业实训与竞赛：扩容并预置竞赛镜像，支撑集中实训周
- 三期 · 科研共享与校企共建：开放课题组配额申请、审计与共建结算
说明
政策条目为公开文件摘要；具体建设方案、配套资源与报价需联系售前评估。
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