MCP Workshop - Model Context Protocol Integration

关于在各种工具中集成MCP（模型上下文协议）的工作坊
由ScadsAI 莱比锡/德累斯顿开发

概览

提供与Model Context Protocol (MCP) 一起工作的实际示例和教程。将MCP服务器集成到Obsidian、Blender、Langflow，并使用FastMCP进行自定义服务器开发。

无需任何先验知识 - 所有MCP集成都是低代码的。

安装（软件安装不保证成功）

所需软件：

• Langflow（桌面版） - 下载
• Blender - 下载 + MCP服务器指南
• Obsidian - 下载 + 本地REST API插件

对于FastMCP：

• UV 包管理器 - 安装
• 克隆仓库并执行 uv sync

仓库结构

📂 meetup-workshop-mcp/
├── 📂 obsidian_mcp/     # 从这里开始 - Obsidian 集成
├── 📂 blender/          # Blender MCP 集成  
├── 📂 langflow/         # Langflow 流程及文档
├── 📂 fastm.mcp/        # Python MCP服务器示例
├── 📂 workshop_slides/  # 供工作坊讲师使用
└── 📂 dashboard_mcp/    # 供工作坊讲师使用

工作坊模块

推荐流程： Obsidian → Blender/德国铁路 → FastMCP（可选）

1. Obsidian MCP

入门和MCP基础

设置Obsidian以实现MCP集成。配置本地REST API并首次使用MCP。

• 时长： 10-15分钟
• 指南： Obsidian MCP 设置

2. Blender MCP

通过MCP进行3D集成

安装Blender插件并通过MCP协议操作3D对象。

• 时长： 10-15分钟
• 指南： Blender 集成

3. 德国铁路及其他API

通过MCP集成外部服务

集成德国铁路API并探索其他MCP服务器。

• 时长： 5-10分钟
• 指南： DB 集成

4. FastMCP（可选）

开发自己的MCP服务器

基于Python创建MCP服务器 - 从简单功能到个人助手。

• 时长： 30-60分钟
• 指南： FastMCP 教程

5. Langflow 集成

视觉工作流集成

为所有工作坊模块准备好的流程。在整个其他模块中使用。

• 流程： Langflow 文档

Dashboard MCP

供工作坊讲师使用

基于FastAPI的Web界面，用于MCP演示和代码灵感。

• 代码： Dashboard 设置

故障排除

UV 安装：

# Windows: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Mac: brew install uv  
# Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

端口冲突： 端口8082、9876、27124必须可用（使用netstat -an检查可用性）

Obsidian REST API： 启用社区插件，正确插入API密钥

资源

• 更多MCP服务器： mcp.so
• MCP文档： modelcontextprotocol.io
• 支持： GitHub Issues

许可证

MIT许可证 - 查看LICENSE文件。

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开始： Obsidian MCP 设置