【技术文档摘要】： MCP服务器与Zoho CRM集成

本指南将引导您设置一个使用Python和Node.js的MCP（模块化命令平台）服务器，并通过Claude（Pro计划）进行集成，同时在Visual Studio Code（VS Code）中准备您的开发环境。此设置可以扩展以与Zoho CRM通信，实现对话式AI能力。

🚀 先决条件 确保已安装以下工具：

• Python – 用于服务器的编程语言。
• Node.js – 后端工具所需的。
• Visual Studio Code (VS Code) – 代码编辑器。
• Claude Pro Plan – 需要用于AI集成。

📦 安装及项目设置 步骤1：创建新项目文件夹

1. 打开Visual Studio Code。
2. 为您的MCP项目创建一个新的文件夹。
3. 在VS Code中打开终端，导航到：菜单 > 终端 > 新建终端。

步骤2：安装uv并初始化项目 通过运行以下PowerShell命令来安装uv，这是一个Python包管理器： powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 然后，初始化您的MCP项目： uv init mcp-server-demo cd mcp-server-demo

步骤3：添加MCP到项目依赖 使用以下命令将MCP添加到您的项目依赖： uv add "mcp[cli]"

步骤4：安装MCP服务器脚本 使用您的主脚本（例如main.py）安装MCP服务器： uv run mcp install main.py

⚡ 快速入门示例：创建一个简单的MCP服务器 创建一个名为server.py的文件，并添加以下代码：

导入MCP服务器

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

创建一个MCP服务器

mcp = FastMCP("Demo")

添加一个加法工具

@mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """加两个数""" return a + b

添加一个动态问候资源

@mcp.resource("greeting://{name}") def get_greeting(name: str) -> str: """获取个性化的问候""" return f"Hello, {name}!"

if name == "main": mcp.run()

运行服务器： python server.py

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