数据可视化MCP服务器

概述

这是一个提供给大型语言模型（LLM）使用Vega-Lite语法进行数据可视化的接口的Model Context Protocol (MCP)服务器实现。

组件

工具

该服务器提供了两个核心工具：

• save_data
  • 将数据聚合表保存到服务器以供后续可视化
  • 输入：
    • name (字符串)：要保存的数据表名称
    • data (数组)：表示数据表的对象数组
  • 返回：成功消息
• visualize_data
  • 使用Vega-Lite语法对数据表进行可视化
  • 输入：
    • data_name (字符串)：要可视化的数据表名称
    • vegalite_specification (字符串)：表示Vega-Lite规范的JSON字符串
  • 返回：如果设置--output_type为text，则返回一个带有额外artifact键的成功消息，该键包含完整的Vega-Lite规范和数据。如果设置--output_type为png，则返回使用MPC ImageContent容器生成的可视化PNG图像的base64编码。

在Claude Desktop上的使用

# 将服务器添加到您的claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datavis": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/绝对路径/到/mcp-datavis-server",
            "run",
            "mcp_server_vegalite",
            "--output-type",
            "png" # 或 "text"
        ]
    }
  }
}

使用uv的用法

uv --directory /Users/markomitranic/Sites/mcp/mcp-vegalite-server run mcp_server_vegalite --output-type png

使用Docker的用法

docker build -t mcp-server-vegalite .
docker run -i --rm mcp-server--vegalite --output-type png