这是一个针对 Replicate API 的 FastMCP 服务器实现,提供基于资源的访问,专注于图像生成的 AI 模型推理。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/r830bzsk7r"><img width="380" height="200" src="https://gips0.baidu.com/it/u=1706496833,922985960&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Server Replicate MCP 服务器" /></a>
该服务器提供了几种专门用于不同任务的提示:
我们经过最彻底测试且最健壮的提示。优化了从文本描述生成高质量图像的功能,包括:
示例:
创建一个日落时分带有积雪山峰的真实感山脉景观,质量级别:质量,样式:真实感
要通过 Smithery 自动安装 MCP Server Replicate for Claude Desktop:
npx -y @smithery/cli install @gerred/mcp-server-replicate --client claude
您可以直接从 PyPI 安装该包:
# 使用 UV(推荐)
uv pip install mcp-server-replicate
# 使用 UVX 在隔离环境中安装
uvx install mcp-server-replicate
# 使用 pip
pip install mcp-server-replicate
# macOS
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"globalShortcut": "Shift+Alt+A",
"mcpServers": {
"replicate": {
"command": "uv",
"args": ["tool", "run", "mcp-server-replicate"],
"env": {
"REPLICATE_API_TOKEN": "APITOKEN"
},
"cwd": "$PATH_TO_REPO"
}
}
}
# 选项 1:在环境变量中设置
export REPLICATE_API_TOKEN=your_api_key_here
# 选项 2:在您的主目录中创建一个 .env 文件
echo "REPLICATE_API_TOKEN=your_api_key_here" > ~/.env
现在您应该会在 Claude Desktop 中看到 🔨 图标,表示 MCP 服务器可用。
连接到 Claude Desktop 后,您可以:
使用自然语言生成图像:
创建一个日落时分带有积雪山峰的真实感山脉景观
浏览您的生成内容:
显示我最近的图像生成
搜索生成内容:
查找我的风景生成
检查生成状态:
我上一次生成的状态是什么?
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
claude_desktop_config.json 中的路径是绝对路径更多详细的故障排除,请参阅我们的 调试指南。
git clone https://github.com/gerred/mcp-server-replicate.git
cd mcp-server-replicate
uv pip install --system ".[dev]"
pre-commit install
pytest
我们欢迎贡献!请参阅我们的 贡献指南 了解详情。
本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件。