MCP顺序思考工具

Name: MCP顺序思考工具
Author: spences10

作者：spences10516 星标更新：2025-11-14

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

mcp-sequentialthinking-tools

对MCP顺序思维服务器的改编，旨在指导问题解决过程中的工具使用。此服务器帮助将复杂问题分解成可管理的步骤，并在每个阶段提供最有效的MCP工具推荐。

这是一个结合了顺序思维与智能工具建议的模型上下文协议（MCP）服务器。对于问题解决过程中的每一步，它都会提供带有信心评分的工具推荐，以及为什么这些工具适合的理由。

特性

🤔 通过顺序思考实现动态和反思的问题解决
🔄 灵活的思维过程，能够适应和进化
🌳 支持思想的分支和修订
🛠️ 基于LLM的每步智能工具推荐
📊 工具建议的信心评分
🔍 工具推荐的详细理由
📝 步骤跟踪及预期结果
🔄 进度监控，包括之前的步骤和剩余的步骤
🎯 每步的替代工具建议
🧠 配置历史限制的记忆管理
🗑️ 手动清理历史记录的能力

工作原理

该服务器通过MCP工具协调来促进顺序思维。LLM分析可用工具及其描述以做出智能推荐，然后由服务器追踪并组织这些推荐。

工作流程：

LLM向顺序思维服务器提供可用的MCP工具
LLM分析每个思考步骤并推荐合适的工具
服务器追踪推荐，维护上下文并管理记忆
LLM执行推荐的工具并继续思考过程

每个推荐包括：

一个信心评分（0-1），表示工具与需求匹配的程度
清晰的理由解释为什么这个工具会有帮助
推荐工具执行顺序的优先级
工具的建议输入参数
可以使用的替代工具

该服务器可以与您环境中的任何MCP工具配合使用，并自动管理内存以防止无界增长。

示例用法

这里是一个服务器如何引导工具使用的示例：

{
	"thought": "初步研究步骤，了解Svelte 5中通用反应性的含义",
	"current_step": {
		"step_description": "收集关于Svelte 5通用反应性的初始信息",
		"expected_outcome": "对通用反应性概念有清晰的理解",
		"recommended_tools": [
			{
				"tool_name": "search_docs",
				"confidence": 0.9,
				"rationale": "搜索Svelte文档以获取官方信息",
				"priority": 1
			},
			{
				"tool_name": "tavily_search",
				"confidence": 0.8,
				"rationale": "从可靠来源获取额外背景",
				"priority": 2
			}
		],
		"next_step_conditions": [
			"验证信息准确性",
			"查找实现细节"
		]
	},
	"thought_number": 1,
	"total_thoughts": 5,
	"next_thought_needed": true
}

服务器会追踪您的进度，并支持：

创建分支以探索不同的方法
使用新信息修订之前的思考
跨多个步骤维护上下文
根据当前发现建议下一步

配置

此服务器需要通过您的MCP客户端进行配置。这里是不同环境下的示例：

Cline配置

在您的Cline MCP设置中添加以下内容：

{
	"mcpServers": {
		"mcp-sequentialthinking-tools": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "mcp-sequentialthinking-tools"],
			"env": {
				"MAX_HISTORY_SIZE": "1000"
			}
		}
	}
}

Claude Desktop与WSL配置

对于WSL环境，在您的Claude Desktop配置中添加以下内容：

{
	"mcpServers": {
		"mcp-sequentialthinking-tools": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"MAX_HISTORY_SIZE=1000 source ~/.nvm/nvm.sh && /home/username/.nvm/versions/node/v20.12.1/bin/npx mcp-sequentialthinking-tools"
			]
		}
	}
}

API

该服务器实现了一个具有可配置参数的单一MCP工具：

sequentialthinking_tools

用于通过思考实现动态和反思的问题解决，带有智能工具推荐的工具。

参数：

available_mcp_tools（数组，必需）：可用于使用的MCP工具名称数组（例如，["mcp-omnisearch", "mcp-turso-cloud"]）
thought（字符串，必需）：您当前的思考步骤
next_thought_needed（布尔值，必需）：是否需要另一个思考步骤
thought_number（整数，必需）：当前思考编号
total_thoughts（整数，必需）：预计所需的总思考次数
is_revision（布尔值，可选）：这是否修订了之前的思考
revises_thought（整数，可选）：正在重新考虑哪个思考
branch_from_thought（整数，可选）：分支点思考编号
branch_id（字符串，可选）：分支标识符
needs_more_thoughts（布尔值，可选）：是否需要更多的思考
current_step（对象，可选）：当前步骤推荐，包括：
- step_description：需要做什么
- recommended_tools：带有信心评分的工具推荐数组
- expected_outcome：从这一步期望什么
- next_step_conditions：下一步的条件
previous_steps（数组，可选）：已推荐的步骤
remaining_steps（数组，可选）：即将步骤的高层次描述

内存管理

该服务器内置了内存管理以防止无界增长：

历史限制：可配置的最大思想保留数量（默认：1000）
自动修剪：当超过限制时，历史记录会自动修剪
手动清理：服务器提供了清除历史记录的方法

配置历史大小

您可以通过设置MAX_HISTORY_SIZE环境变量来配置历史大小：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sequentialthinking-tools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-sequentialthinking-tools"],
      "env": {
        "MAX_HISTORY_SIZE": "500"
      }
    }
  }
}

或者对于本地开发：

MAX_HISTORY_SIZE=2000 npx mcp-sequentialthinking-tools

开发

设置

克隆仓库
安装依赖项：

pnpm install

构建项目：

pnpm build

在开发模式下运行：

pnpm dev

发布

该项目使用changesets进行版本管理。要发布：

创建一个changeset：

pnpm changeset

版本化包：

pnpm changeset version

发布到npm：

pnpm release

贡献

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许可证

MIT许可证 - 详情见LICENSE文件。

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基于模型上下文协议
从MCP顺序思维服务器改编