Token Metrics 模型上下文协议(MCP)服务器通过函数调用提供全面的加密货币数据、分析和见解。此服务器使AI助手和代理能够访问Token Metrics的强大API,以获取实时加密市场数据、交易信号、价格预测和高级分析。
最简单的开始方式是使用我们的托管HTTP传输——无需安装:
{
"mcpServers": {
"token-metrics": {
"url": "https://mcp.tokenmetrics.com",
"headers": {
"x-api-key": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
# 设置环境变量并运行
export TOKEN_METRICS_API_KEY=your_api_key_here
npx -y @token-metrics-ai/mcp@latest
https://mcp.tokenmetrics.comx-api-key头部您可以在以下流行的MCP列表网站上找到Token Metrics MCP服务器:
在您的claude_desktop_config.json或mcp.json中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"token-metrics": {
"url": "https://mcp.tokenmetrics.com",
"headers": {
"x-api-key": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
在您的claude_desktop_config.json或mcp.json中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"token-metrics": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@token-metrics-ai/mcp@latest"],
"env": {
"TOKEN_METRICS_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Token Metrics MCP服务器提供了以下工具:
get_tokens_data - 获取全面的代币信息get_tokens_price - 获取当前代币价格get_tokens_hourly_ohlcv - 小时OHLCV数据get_tokens_daily_ohlcv - 日OHLCV数据get_tokens_trading_signal - AI生成的交易信号get_tokens_trader_grade - 短期交易者评分get_tokens_investor_grade - 长期投资者评分get_tokens_resistance_and_support - 技术支撑/阻力位get_tokens_correlation - 代币相关性分析get_market_metrics - 整体市场分析get_sentiment - 市场情绪分析get_tokens_quant_metrics - 量化指标get_tokens_scenario_analysis - 价格预测情景get_tokens_ai_report - AI生成的代币报告get_crypto_investors - 加密投资者信息get_top_tokens_by_market_cap - 按市值排名的顶级代币get_indices - 获取主动和被动加密指数get_indices_performance - 指数的历史表现数据get_indices_holdings - 指数的当前持仓和权重git clone https://github.com/token-metrics/mcp.git
cd mcp
npm install
export TOKEN_METRICS_API_KEY=your_api_key_here
npm run start:dev
npm run build
您可以使用MCP Inspector测试本地服务器:
# 首先构建服务器
npm run build
# 使用MCP Inspector运行
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/src/cli.js
当使用托管HTTP传输https://mcp.tokenmetrics.com时,服务器接受:
头部:
x-api-key - 您的Token Metrics API密钥(必需)Content-Type: application/json(用于请求)支持的端点:
POST / - 主要的MCP JSON-RPC端点本地服务器接受以下配置选项:
--help - 显示帮助信息环境变量:
TOKEN_METRICS_API_KEY - 您的Token Metrics API密钥服务器包括全面的错误处理:
MIT 许可证 - 详情见LICENSE文件。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@token-metrics/mcp"> <img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=1966339112,11944127131&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" /> </a>