APISIX 模型上下文协议 (MCP) 服务器

APISIX 模型上下文协议 (MCP) 服务器用于连接大型语言模型 (LLMs) 和 APISIX 管理 API。其目标是通过与 MCP 兼容的 AI 客户端实现基于自然语言的交互，以查看和管理 APISIX 中的资源。

https://github.com/user-attachments/assets/081e878c-225e-4ff8-a9c5-5813f4784cfe

支持的操作

常用操作

• get_resource: 根据类型检索资源（路由、服务、上游等）
• delete_resource: 根据ID删除资源
• send_request_to_gateway: 向 APISIX 网关发送请求或多个请求

API 资源操作

• create_route/update_route/delete_route: 管理路由
• create_service/update_service/delete_service: 管理服务
• create_upstream/update_upstream/delete_upstream: 管理上游
• create_ssl/update_ssl/delete_ssl: 管理 SSL 证书
• create_or_update_proto: 管理 protobuf 定义
• create_or_update_stream_route: 管理流路由

插件操作

• get_all_plugin_names: 获取所有可用插件名称
• get_plugin_info/get_plugins_by_type/get_plugin_schema: 检索插件配置
• create_plugin_config/update_plugin_config: 管理插件配置
• create_global_rule/update_global_rule: 管理插件全局规则
• get_plugin_metadata/create_or_update_plugin_metadata/delete_plugin_metadata: 管理插件元数据

安全配置

• get_secret_by_id/create_secret/update_secret: 管理密钥
• create_or_update_consumer/delete_consumer: 管理消费者
• get_credential/create_or_update_credential/delete_credential/: 管理消费者凭证
• create_consumer_group/delete_consumer_group: 管理消费者组

在 AI 客户端中的配置

先决条件

按照 APISIX 的 入门指南 设置并运行 APISIX。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 APISIX 模型上下文协议服务器：

npx -y @smithery/cli install @api7/apisix-mcp --client claude

使用 npm

配置您的 AI 客户端（如 Cursor、Claude、Copilot 等）如下设置：

{
  "mcpServers": {
    "apisix-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apisix-mcp"
      ],
      "env": {
        "APISIX_SERVER_HOST": "your-apisix-server-host",
        "APISIX_SERVER_PORT": "your-apisix-server-port",
        "APISIX_ADMIN_API_PORT": "your-apisix-admin-api-port",
        "APISIX_ADMIN_API_PREFIX": "your--apisix-admin-api-prefix",
        "APISIX_ADMIN_KEY": "your-apisix-api-key"
      }
    }
  }
}

使用源代码

首先克隆 apisix-mcp 仓库：

git clone https://github.com/api7/apisix-mcp.git
cd apisix-mcp

安装依赖项并构建项目：

pnpm install
pnpm build

配置您的 AI 客户端（如 Cursor、Claude、Copilot 等）如下设置：

{
  "mcpServers": {
    "apisix-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "your-apisix-mcp-path/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "APISIX_SERVER_HOST": "your-apisix-server-host",
        "APISIX_SERVER_PORT": "your-apisix-server-port",
        "APISIX_ADMIN_API_PORT": "your-apisix-admin-api-port",
        "APISIX_ADMIN_API_PREFIX": "your-apisix-admin-api-prefix",
        "APISIX_ADMIN_KEY": "your-apisix-api-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量	描述	默认值
APISIX_SERVER_HOST	可访问您的 APISIX 服务器的主机	http://127.0.0.1
APISIX_SERVER_PORT	APISIX 服务器端口	9080
APISIX_ADMIN_API_PORT	管理 API 端口	9180
APISIX_ADMIN_API_PREFIX	管理 API 前缀	/apisix/admin
APISIX_ADMIN_KEY	管理 API 认证密钥	edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1

要查看或修改 APISIX 中的管理 API 配置，请参阅 管理 API 文档。

资源

开放 MCP 市场 API 支持

|GitHub|文档|MCP 市场

• 允许 AI 应用/代理/LLM 通过常见的 Python/TypeScript API 查找此 MCP 服务器，搜索和探索相关的服务器和工具

示例：搜索服务器和工具

    import anthropic
    import mcp_marketplace as mcpm

    result_q = mcpm.search(query="apisix mcp", mode="list", page_id=0, count_per_page=100, config_name="deepnlp") # 按类别搜索服务器，选择各种端点
    result_id = mcpm.search(id="api7/apisix-mcp", mode="list", page_id=0, count_per_page=100, config_name="deepnlp")      # 按 ID 搜索服务器，选择各种端点
    tools = mcpm.list_tools(id="api7/apisix-mcp", config_name="deepnlp_tool")

    # 调用 Claude 来选择工具函数调用
    client = anthropic.Anthropic()
    response = client.messages.create(model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[])