这是一个用于搜索准确学术文章的MCP服务器。不久将添加更多的学术供应商。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql"><img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=2254513385,3539680362&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="学术服务器 MCP服务器" /></a>
该服务器实现了一个工具:
在MacOS上:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
或者如果你正在使用Docker
<details> <summary>已发布的Docker服务器配置</summary> ``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "mcp/scholarly" ] } } ``` </details>要通过Smithery自动为Claude桌面版安装mcp-scholarly:
npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude
为了准备分发的包:
uv sync
uv build
这将在dist/目录下创建源码和轮子分布。
uv publish
注意:你需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭证:
--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD由于MCP服务器通过标准I/O运行,调试可能会很困难。为了获得最佳的调试体验,我们强烈建议使用MCP Inspector。
你可以通过npm使用以下命令启动MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly
启动后,Inspector会显示一个可以在浏览器中访问的URL以开始调试。