这是一个针对 Jira 的模型上下文协议(MCP)实现,它允许您:
要通过 Smithery 自动安装 Jira 上下文 MCP:
npx -y @smithery/cli install @rahulthedevil/Jira-Context-MCP --client claude
克隆此仓库:
git clone https://github.com/yourusername/Jira-Context-MCP.git
cd Jira-Context-MCP
安装依赖项:
npm install
# 或者如果你使用 pnpm
pnpm install
基于示例创建一个 .env 文件:
cp .env.example .env
使用您的 Jira 细节编辑 .env 文件:
JIRA_BASE_URL=https://your-domain.atlassian.net
JIRA_USERNAME=your-email@example.com
JIRA_API_TOKEN=your-api-token-here
HTTP_PORT=3000
构建项目:
npm run build
# 或者
pnpm build
启动 HTTP 服务器:
npm start
# 或者
pnpm start
或者使用 CLI 模式:
npm run start:cli
# 或者
pnpm start:cli
http://localhost:3000/sse)一旦连接,您可以在 Cursor 中使用以下工具:
获取特定 Jira 工单的详细信息:
/get_issue issueKey:PROJECT-123
获取分配给您的特定项目的工单:
/get_assigned_issues projectKey:PROJECT maxResults:10
根据类型(如 Bug、Story、Epic 等)筛选工单:
/get_issues_by_type issueType:Bug projectKey:_PROJECT maxResults:10
列出所有可用的项目:
/get_projects
列出所有可用的工单类型:
/get_issue_types
获取项目中指定时间段内(例如,过去 7 天)的工单更改:
/get_recent_changes projectKey:PROJECT maxDays:7
🚀 Jira MCP 服务器 + Cursor IDE = 您的 AI 助手! 这是它如何让开发者更聪明地工作:
📂 “列出我有权访问的所有 Jira 项目”
→ AI 即刻获取所有可用项目
无需手动搜索!
📋 “列出 PROJECT 中的所有工单”
→ AI 获取所有开放的工单
轻松保持组织!
🐛 “仅筛选 Bug 或变更请求并修复它们”
→ AI 识别并引导 Cursor 解决它们
通过自动化更快地修复问题!
✅ “查找分配给我的所有工单并修复它们”
→ AI 提取您的任务并让 Cursor 处理它们
毫不费力地掌控您的工作!
🔍 “获取 Jira 工单 PROJECT-123 的详情”
→ AI 在几秒钟内获取完整的工单信息
无需切换标签页!
📊 “在过去 7 天里,PROJECT 中的工单发生了什么变化?”
→ AI 跟踪最近的更新并突出显示关键变化
无需手动检查工单历史记录!
🔥 TL;DR: 您的 AI 现在会说 Jira + Cursor!获取项目、筛选工单、跟踪更改和修复错误——全部都在您的 IDE 内。
从待办事项到错误修复,MCP 服务器让 Jira 为您服务!
/get_issue issueKey:PROJECT-123
修复 PROJECT-123 中描述的 Bug
/get_assigned_issues projectKey:PROJECT
帮我解决分配给我列表中的第一个工单
/get_issues_by_type issueType:Bug projectKey:PROJECT
帮我依次修复这些 Bug
/get_recent_changes projectKey:PROJECT maxDays:7
src/ - 源代码
services/ - Jira API 服务types/ - TypeScript 类型定义utils/ - 实用函数server.ts - MCP 服务器实现index.ts - 应用程序入口点cli.ts - CLI 入口点要添加新工具,请编辑 src/server.ts 文件并在 registerTools 方法中添加新的工具定义。
MIT
Rahul Dey - @rahulthedevil