MCP Server Rememberizer

这是一个用于与Rememberizer文档和知识管理系统API交互的模型上下文协议服务器。此服务器使大型语言模型能够通过Rememberizer搜索、检索和管理文档及集成。

请注意，mcp-server-rememberizer目前仍在开发中，其功能可能会有所变化。

组件

资源

该服务器提供了两种类型的资源访问：文档或Slack讨论

工具

1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

   • 发送一段文本并从连接的Rememberizer个人/团队内部知识和记忆库中检索余弦相似匹配项
   • 输入：
     • match_this（字符串）：最多400个单词的句子，您希望为其找到语义相似的知识片段
     • n_results（整数，可选）：返回的语义相似文本片段的数量。使用'n_results=3'获取最多5个结果，使用'n_results=10'获取更多信息
     • from_datetime_ISO8601（字符串，可选）：ISO 8601格式的起始日期，带有时区（例如，2023-01-01T00:00:00Z）。使用此选项过滤特定日期之后的结果
     • to_datetime_ISO8601（字符串，可选）：ISO 8601格式的结束日期，带有时区（例如，2024-01-01T00:00:00Z）。使用此选项过滤直到特定日期的结果
   • 返回：作为文本输出的搜索结果

2. smart_search_internal_knowledge

   • 使用简单的查询在Rememberizer的个人/团队内部知识和记忆库中搜索文档，返回代理搜索的结果。搜索可能包括来源如Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传文件
   • 输入：
     • query（字符串）：最多400个单词的句子，您希望为其找到语义相似的知识片段
     • user_context（字符串，可选）：查询的附加上下文。您可能需要总结到目前为止的对话以获得更好的上下文感知结果
     • n_results（整数，可选）：返回的语义相似文本片段的数量。使用'n_results=3'获取最多5个结果，使用'n_results=10'获取更多信息
     • from_datetime_ISO8601（字符串，可选）：ISO 8601格式的起始日期，带有时区（例如，2023-01-01T00:00:00Z）。使用此选项过滤特定日期之后的结果
     • to_datetime_ISO8601（字符串，可选）：ISO 8601格式的结束日期，带有时区（例如，2024-01-01T00:00:00Z）。使用此选项过滤直到特定日期的结果
   • 返回：作为文本输出的搜索结果

3. list_internal_knowledge_systems

   • 列出个人/团队内部知识的来源。这些可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传文件
   • 输入：无需输入
   • 返回：可用集成列表

4. rememberizer_account_information

   • 获取有关您的Rememberizer.ai个人/团队知识存储库账户的信息。这包括账户持有人姓名和电子邮件地址
   • 输入：无需输入
   • 返回：账户信息详情

5. list_personal_team_knowledge_documents

   • 检索您个人/团队知识系统中的所有文档的分页列表。来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传文件
   • 输入：
     • page（整数，可选）：分页的页码，从1开始（默认值：1）
     • page_size（整数，可选）：每页的文档数量，范围1-1000（默认值：100）
   • 返回：文档列表

6. remember_this

   • 将一段文本信息保存到您的Rememberizer.ai知识系统中，以便将来可以通过工具retrieve_semantically_similar_internal_knowledge或smart_search_internal_knowledge召回
   • 输入：
     • name（字符串）：信息的名称。这用于未来识别信息
     • content（字符串）：您希望记住的信息
   • 返回：确认数据

安装

手动安装

uvx mcp-server-rememberizer

通过MseeP AI Helper应用

如果您已安装MseeP AI Helper应用，可以搜索“Rememberizer”并安装mcp-server-rememberizer。

配置

环境变量

需要以下环境变量：

• REMEMBERIZER_API_TOKEN：您的Rememberizer API令牌

您可以通过创建自己的Rememberizer通用知识来注册一个API密钥。

与Claude Desktop的使用

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json：

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    },
}

与MseeP AI Helper应用的使用

向mcp-server-rememberizer添加环境变量REMEMBERIZER_API_TOKEN。

有了Rememberizer MCP服务器的支持，您现在可以在Claude Desktop应用或SkyDeck AI GenStudio中提出以下问题：

• 我的Rememberizer账户是什么？
• 列出我所有的文档。
• 给我一个关于“...”的快速概述。
• 以此类推...

要了解更多关于Rememberizer MCP服务器的信息，请访问：https://docs.rememberizer.ai/personal-use/integrations/rememberizer-mcp-servers

许可证

本项目根据Apache许可证2.0版进行许可 - 详情请参阅LICENSE文件。