深度代码推理mcp

基本能力

产品定位

Deep Code Reasoning MCP服务器是一款结合了Claude Code与Google的Gemini AI的多模型代码分析平台，旨在通过智能路由策略优化代码分析和调试过程。

核心特性

• Gemini 2.5 Pro预览版：使用Google最新的Gemini 2.5 Pro预览版模型，具有100万token上下文窗口
• 对话分析：支持Claude和Gemini之间的AI到AI对话，用于迭代解决问题
• 执行流程追踪：理解数据流和状态转换，而不仅仅是函数调用
• 跨系统影响分析：建模更改如何在服务边界之间传播
• 性能建模：识别N+1模式、内存泄漏和算法瓶颈
• 假设检验：通过基于证据的测试验证代码行为理论
• 长上下文支持：利用Gemini的100万token上下文来分析大型代码库

使用场景

• 分布式跟踪分析（跨多个服务的故障分析）
• 性能退化追踪（确定性能下降的原因）
• 假设驱动调试（系统地测试多种场景）

工具列表

1. start_conversation：启动Claude和Gemini之间的对话分析会话
2. continue_conversation：继续活跃的对话会话
3. finalize_conversation：完成对话并生成结构化的分析结果
4. get_conversation_status：检查对话会话的状态和进度
5. escalate_analysis：将复杂的分析从Claude Code传递给Gemini
6. trace_execution_path：深度执行路径分析
7. cross_system_impact：分析跨服务边界的影响力
8. performance_bottleneck：深度性能分析
9. hypothesis_test：测试关于代码行为的具体理论

使用教程

先决条件

• Node.js 18或更高版本
• 具有Gemini API访问权限的Google Cloud账户
• 从Google AI Studio获取的Gemini API密钥

安装指南

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/Haasonsaas/deep-code-reasoning-mcp.git
cd deep-code-reasoning-mcp

2. 安装依赖项：

npm install

3. 设置您的Gemini API密钥：

cp .env.example .env
# 编辑.env并添加您的GEMINI_API_KEY

4. 构建项目：

npm run build

调试方法

# 在开发模式下运行
npm run dev

# 运行测试
npm test

# 检查代码风格
npm run lint

# 类型检查
npm run typecheck