MCP Argo Server

一个符合MCP标准的用Golang编写的运行Argo工作流的服务器。

概述

MCP Argo Server 是一个轻量级的CLI工具，它通过STDIN/STDOUT上的JSON-RPC封装了Argo工作流。该项目利用Foxy Contexts进行RPC处理，并使用client-go与Kubernetes和Argo工作流资源交互。项目提供了启动工作流、检查工作流状态以及获取结果的工具。

安装

此项目配置为在开发容器内运行。只需在支持开发容器的编辑器（如VS Code Remote - Containers）中打开仓库，所有依赖项都会预先安装。 如果您希望本地运行，请克隆仓库并执行：

go mod tidy

使用

在开发容器中打开项目。

运行 make cluster，这将安装k3d集群并设置Argo。

您可以通过键入 kubectl cluster-info 来检查是否成功。

您可以运行测试工作流，键入 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml。

您可以在 https://localhost:2746/workflows/argo/ 查看Argo界面。

您可以通过键入 make run 来检查应用程序是否正在构建且MCP正常工作。

使用Python进行测试

项目包括一个Python测试客户端，演示如何与MCP Argo服务器交互。测试客户端位于 python/test_with_autogen.py，展示了以下内容：

• 提交Argo工作流
• 检查工作流状态
• 等待工作流完成
• 获取工作流结果

要运行Python测试：

1. 确保已安装Python依赖项：

   cd python
   make install
   

2. 运行测试脚本：

   python test_with_autogen.py
   

或者... 直接调试以逐步执行。

该脚本将：

• 连接到MCP Argo服务器
• 遍历工具并打印它们
• 从 kube/argo-hello-world.yaml 提交一个示例工作流
• 监控工作流状态直到完成
• 显示工作流结果

贡献

欢迎贡献！请打开问题并提交拉取请求。在提交更改之前，请确保遵循项目的编码规范并且所有测试都通过。

许可证

本项目采用MIT许可证。详情见 LICENSE 文件。

其他资源

• Argo 工作流
• Foxy 上下文 </中文翻译>