RagRabbit 文档搜索的 MCP 服务器

此服务器实现了模型上下文协议（MCP），以提供对使用 RagRabbit 实例索引的任何文档的访问权限给AI模型。

概述

MCP 服务器充当 AI 客户端与 RagRabbit 托管文档之间的桥梁：

• 使用自然语言查询在文档中进行语义搜索
• 访问特定于大语言模型（LLM）的文档
• 通过模型上下文协议进行标准化通信

安装

Claude Desktop

添加一个自定义的 mcp 服务器，并命名为您的产品，以便 Claude AI 在查找有关该产品的信息时可以使用它。

在 claude_desktop_config.json 文件中（Claude -> 设置 -> 开发者 -> 编辑配置）

{
  "mcpServers": {
    "<您的文档名称无空格>": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit 安装>/", "<您的文档名称>"]
    }
  }
}

在 Cursor IDE 中

前往 Cursor -> 设置 -> Cursor 设置 -> MCP

并添加一个新的类型为 command 的 MCP，命令如下：

npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit 安装>/", "<您的文档名称>"

参数：

• ragrabbit-url: （必需）您的 RagRabbit 实例的基本 URL，例如 https://my-ragrabbit.vercel.com/
• name: （必需）文档搜索服务的自定义名称（默认为 "RagRabbit"），这样 AI 就知道在查找信息时使用它

此 MCP 提供的工具

search_docs

在文档中执行语义搜索。

参数：

• query: 字符串 - 要查找相关文档的搜索查询

示例：

{
  "name": "search_docs",
  "arguments": {
    "query": "如何实现认证？"
  }
}

可用资源

大语言模型文档

• URI: llms.txt
• 描述：关于大语言模型及其能力的文档
• MIME 类型：text/plain

许可证

MIT </中文翻译>