Code2Flow MCP Server

这是一个将code2flow命令行工具打包为MCP（模型上下文协议）服务器的项目。它允许AI应用程序通过标准化的MCP协议生成并访问代码调用图。

特性

• 分析源代码并生成调用图
• 支持多种编程语言（Python、JavaScript、Ruby、PHP）
• 通过MCP协议提供服务，易于与AI应用程序集成
• 输出PNG格式的图片
• 提供版本检查和代码复杂度分析功能

安装要求

• Python 3.7+
• Windows 11或其他支持的操作系统
• PowerShell或其他命令行终端
• 已安装Code2flow命令行工具

安装步骤

1. 克隆此仓库

git clone https://github.com/kursk-ye/code2flow-mcp-server.git
cd code2flow-mcp-server

2. 创建并激活虚拟环境（推荐）

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1  # 在 PowerShell 中

3. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4. 安装code2flow命令行工具

pip install code2flow

使用说明

直接使用Python运行

1. 启动MCP服务器

python server.py

使用MCP工具运行

1. 使用MCP Inspector工具

mcp dev server.py

2. 安装到Claude桌面

mcp install server.py

3. 添加到光标MCP配置

"code2flow": {
  "command": "cmd",
  "args": [
    "/c",
    "python",
    "path/to/server.py"
  ]
}

可用工具

服务器提供了以下MCP工具：

1. generate_call_graph -生成代码调用图
2. check_code2flow_version -检查code2flow版本
3. analyze_code_complexity -分析代码复杂度

可用资源

服务器提供了以下MCP资源：

1. help://code2flow -帮助文档
2. languages://supported -支持的语言列表
3. call-graph://图像ID -生成的调用图图像

示例（使用Python MCP客户端）

import asyncio
from mcp.client import MCPClient

async def main():
    # 连接到服务器
    client = MCPClient("http://localhost:8000")
    
    # 创建新会话
    session = await client.create_session()
    
    # 调用工具生成调用图
    result = await session.call_tool("generate_call_graph", {
        "source_paths": ["path/to/your/code"],
        "language": "python"
    })
    
    # 获取资源ID
    print(result)
    
    # 检查code2flow版本
    version_info = await session.call_tool("check_code2flow_version")
    print(version_info)
    
    # 分析代码复杂度
    complexity = await session.call_tool("analyze_code_complexity", {
        "source_path": "path/to/your/code",
        "language": "python"
    })
    print(complexity)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

配置选项

在生成调用图时，支持以下参数：

• source_paths：要分析的源代码文件或目录路径列表
• output_path：（可选）输出文件路径
• language：（可选）源代码语言（Python、JS、Ruby、PHP）
• exclude：（可选）要排除的文件模式列表
• include：（可选）要包含的文件模式列表

文件结构

• server.py -主服务器代码
• mcp_client_example.py -客户端示例代码
• test_server.py -测试代码
• requirements.txt -依赖文件

许可证

MIT