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快速光-mcp

快速光-mcp

作者:lightfastai10 星标更新:2025-11-19

项目介绍

lightfast-mcp - 用于创意应用的MCP服务器实现

适用于创意应用的生产就绪MCP服务器实现 - 通过模型上下文协议控制Blender及其他创意工具。

Lightfast MCP提供了可靠且经过充分测试的MCP服务器实现,适用于创意应用,并可选地提供管理和AI客户端工具。

🎯 核心MCP服务器

  • 🎨 Blender MCP服务器:通过MCP协议控制Blender进行3D建模、动画和渲染。
  • 🧪 模拟MCP服务器:用于MCP协议验证的测试和开发服务器。

🔧 可选特性

  • 多服务器编排:同时运行和协调多个MCP服务器。
  • AI集成:内置AI工具用于测试和与服务器交互。
  • 配置驱动:使用YAML/JSON配置文件轻松管理服务器。
  • 灵活传输:支持stdio和基于HTTP的传输方式。

协议合规性

Lightfast MCP严格遵循官方的模型上下文协议规范。这确保了与所有MCP客户端的兼容性,并提供了一种标准化的方式让AI模型与创意应用互动。

有关模型上下文协议的更多信息,包括核心概念、资源、提示、工具和采样,请参阅官方MCP文档

安装

  • Python 3.10或更新版本
  • uv 包管理器

如果你使用的是Mac,请安装uv如下:

brew install uv

在Windows上:

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

然后

set Path=C:\Users\nntra\.local\bin;%Path%

其他安装说明请访问他们的网站:安装uv

开发

关于开发设置、工作流程信息以及Cursor IDE集成,请参阅我们的开发者指南

文档

对于全面的文档、示例和指南,请访问我们的文档站点

贡献

我们欢迎社区贡献!无论你是想添加对新创意应用的支持,改进现有实现,还是增强文档,请随时提交拉取请求。

更多关于如何开始的信息,请参阅我们的贡献指南

许可证

本项目采用MIT许可证。详情请参见LICENSE文件。

免责声明

这是一个由社区驱动的项目。提供的集成是第三方的,未经相关软件供应商正式制作或认可。

快速入门

🎯 核心用法(仅限MCP服务器)

# 安装核心包
pip install lightfast-mcp

# 运行单个服务器
lightfast-blender-server    # Blender MCP服务器
lightfast-mock-server       # 测试用的模拟MCP服务器

🔧 开发工具(编排+AI)

# 安装带有开发工具
pip install lightfast-mcp[tools]

# 多服务器编排
lightfast-mcp-orchestrator init
light
fast-mcp-orchestrator start

# 测试用的AI集成
lightfast-mcp-ai chat

🧪 开发

# 开发设置
uv pip install -e ".[dev]"
nox  # 运行测试

关于全面的开发文档、测试指南和架构细节,请参阅DEV.md