MCP服务器用于RAG网络浏览器Actor 🌐

为RAG网络浏览器Actor实现的MCP服务器。 该Actor作为大型语言模型（LLMs）和RAG流水线的网络浏览器，类似于ChatGPT中的网络搜索。

此MCP服务器已被弃用，推荐使用mcp.apify.com

若要获得相同功能及更多，请使用以下替代方案之一：

🚀 推荐：使用mcp.apify.com

获取相同网络浏览能力最简单的方法是使用默认设置的**mcp.apify.com**。

优点：

• ✅ 不需要本地设置
• ✅ 始终保持最新
• ✅ 访问超过6,000个Apify Actor（包括RAG网络浏览器）
• ✅ 支持OAuth，便于连接
• ✅ 动态工具发现

快速设置：

1. 转到 https://mcp.apify.com
2. 授权客户端（Claude、VS Code等）
3. 复制生成的MCP服务器配置（或如果支持，使用OAuth流程）
4. 立即开始使用浏览及其他工具

🌐 替代方案：直接集成RAG网络浏览器

您也可以通过其HTTP/SSE接口直接调用RAG网络浏览器Actor。

优点：

• ✅ 无需mcp.apapify.com的直接集成
• ✅ 通过服务端发送事件实现实时流传输
• ✅ 对集成有完全控制权
• ✅ 没有额外依赖项

文档： Actor文档

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🎯 这个MCP服务器做什么？

这个服务器专门设计用于向AI代理和LLMs提供快速响应，使它们能够与网络互动并从网页中提取信息。 它在本地运行，并以待机模式与RAG网络浏览器Actor通信， 发送搜索查询并接收提取的网页内容作为响应。

• 网络搜索：查询Google搜索，抓取前N个URL，并返回清理后的内容作为Markdown。
• 单个URL抓取：抓取特定URL并返回其内容作为Markdown。
• 本地MCP集成：标准输入/输出（stdio）与AI客户端通信。

🧱 组件

工具

• 名称：search 描述：查询Google搜索或抓取直接URL，并返回清理后的页面内容。 参数：
  • query（字符串，必需）：搜索关键词或完整URL。支持高级Google操作符。
  • maxResults（数字，可选，默认值：1）：要抓取的最大自然结果数（当query为URL时忽略）。
  • scrapingTool（字符串，可选，默认值：raw-http）：browser-playwright | raw-http之一。
    • raw-http：快速（不执行JS）——适合静态页面。
    • browser-playwright：处理JS密集型站点——较慢，更健壮。
  • outputFormats（字符串数组，可选，默认值：[markdown]）：一个或多个text、markdown、html。
  • requestTimeoutSecs（数字，可选，默认值：40，最小值1最大值300）：总服务器端和客户端等待预算。强制本地中止。

🔄 迁移指南

从本地MCP服务器迁移到mcp.apify.com

之前（已弃用的本地服务器）：

{
  "mcpServers": {
    "rag-web-browser": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/mcp-server-rag-web-browser"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}

之后（推荐的Apify服务器）：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}

或者使用托管端点：https://mcp.apify.com（当您的客户端支持HTTP传输/远程MCP时）。

MCP客户端

• Claude桌面版：https://claude.ai/download
• Visual Studio Code
• Apify测试器MCP客户端：https://apify.com/jiri.spilka/tester-mcp-client

🛠️ 开发

先决条件

• Node.js（v18或更高版本）
• Apify API令牌（APIFY_TOKEN）

克隆并安装：

git clone https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser.git
cd mcp-server-rag-web-browser
npm install

构建

npm install
npm run build

调试

由于MCP服务器通过标准输入/输出（stdio）运行，调试可能会很困难。 为了获得最佳调试体验，请使用MCP Inspector。

您可以使用以下命令通过npm启动MCP Inspector：

export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

启动后，Inspector会显示一个可以在浏览器中访问的URL以开始调试。

📖 更多了解

• 模型上下文协议
• RAG网络浏览器Actor
• 什么是AI代理？
• 什么是MCP以及为什么重要？
• 如何使用MCP与Apify Actor
• 测试器MCP客户端
• 网络研讨会：在Apify上构建和货币化MCP服务器
• 如何在Apify上构建和货币化AI代理
• 使用TypeScript模板几分钟内构建和部署MCP服务器

此仓库仅用于存档目的。请使用上述推荐的替代方案进行积极开发。