项目介绍
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<h2>🎉 MCP 功能已准备就绪！🚀</h2>
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<img src="./icon/icon.png" alt="EE 聊天应用截图" width="60" />
<h1><a href="https://ee.chat">eechat</a></h1>
<p>🚀 强大的本地AI聊天应用 — 安全、高效、个性化</p>
<p>English | <a href="./README.zh-CN.md">简体中文</a></p>
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<a href="#核心优势">核心优势</a> •
<a href="#关键特性">关键特性</a> •
<a href="#本地部署">本地部署</a> •
<a href="#快速开始">快速开始</a> •
<a href="#技术栈">技术栈</a> •
<a href="#贡献">贡献</a> •
<a href="#许可证">许可证</a>
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<img src="./resources/math.png" alt="EE 聊天应用截图" width="800" />
核心优势
eechat 是一个专注于本地部署的AI聊天应用，为用户提供安全、私密且高效的AI对话体验。
🎉 MCP 支持
MCP（模型上下文协议）是专门为AI助手场景设计的eechat全新核心扩展能力。它极大地提升了本地AI的可玩性和专业性。通过MCP，您可以轻松地集成、管理和运行各种AI工具和服务，只需一键操作，使您的AI助手无限扩展。
MCP 主界面
<img src="./resources/mcp_main.png" alt="MCP 主界面" width="900" />通过MCP管理界面，您可以轻松查看、安装、启动、停止和移除各种AI工具，无需命令行操作，显著降低了入门门槛。
MCP 视觉配置
<img src="./resources/mcp_add.png" alt="MCP 视觉配置" width="900" />提供基于表单的可视化方式添加新的MCP应用，支持自动读取README或AI驱动的配置填充。即使是初学者也能快速集成新工具。
MCP 文件配置
<img src="./resources/mcp_config.png" alt="MCP 文件配置" width="900" />内置专业的JSON配置文件编辑器，支持格式化、重置和快速导航。非常适合高级用户批量管理和深度定制。完全兼容Claude Desktop、Cursor和Cline配置。
集成运行时环境
<img src="./resources/mcp_bin.png" alt="MCP 运行时环境" width="900" />内置自动检测并一键下载bun和uv等运行时，无需手动设置依赖项，确保Node.js/Python工具开箱即用。
插件生态系统及热插拔
MCP工具可以随时添加、移除或升级，支持多实例并行运行。构建您自己的专属AI工具箱。
工具在聊天中的调用
<img src="./resources/mcp_chat.png" alt="MCP 工具在聊天中的调用" width="900" />所有MCP工具都可以直接在聊天窗口中调用，实现AI与工具之间的无缝协作。
🔒 数据安全与隐私保护
- 完全本地存储：所有对话数据都存储在本地，消除隐私泄露风险
- 离线能力：初始设置后无需持续互联网连接
- API 自定义：连接到您自己的AI模型API或第三方服务，保持完整的数据流控制
💬 优越的对话体验
- 多会话管理：轻松创建和管理多个独立的对话
- 历史追踪：自动保存所有对话历史以供回顾和继续
- 完美的Markdown支持：精确渲染Markdown格式，包括代码块、表格和数学公式
- 智能代码高亮：自动检测并高亮多种编程语言的代码块
🎨 个性化选项
- 主题切换：内置浅色和深色主题以适应不同场景和个人偏好
- 提示管理：保存和管理常用提示以提高对话效率
- 模型参数调整：灵活调整温度、最大输出和其他参数以获得最佳响应
🔌 强大的可扩展性
- 插件生态系统：支持功能性扩展以满足特定场景需求
- 多模型集成：轻松集成OpenAI、Anthropic等各类AI模型API
- 自定义模型支持：配置和使用自定义本地或远程AI模型
关键特性
增强的智能对话
- 上下文理解：AI在长时间对话中保持上下文连贯性
- 多轮优化：复杂查询的增强交互体验
- 知识库集成：连接自定义知识库以获得更准确的领域特定响应
开发者友好
- 代码生成与解释：优化的代码生成能力支持多种编程语言
- API 文档生成：帮助开发者快速生成API文档
- 调试辅助：帮助识别代码问题并提供修复建议
生产力工具
- 文档总结：快速总结长文档内容
- 思维导图生成：将复杂概念转化为结构化的思维导图
- 多语言翻译：支持多种语言之间的高质量翻译
本地部署
eechat 设计用于本地部署，确保您的数据安全和最佳用户体验。
系统要求
- Windows 10/11 64位
- macOS 10.15+
- Linux (Ubuntu 18.04+, Debian 10+)
- 最低4GB内存
- 500MB可用磁盘空间
- 带CUDA支持的GPU（可选）8GB+（Windows）
安装方法
下载预构建包
从发布页面下载适用于您系统的安装包：
从源码构建
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Lucassssss/eechat.git
cd eechat
# 安装依赖
npm install
# 在开发模式下运行
npm run dev
# 构建应用
npm run build