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上下文卓越

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作者：bh-rat17 星标更新：2025-08-23
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

context-awesome : 适用于代理的最佳参考列表

MCP Server

这是一个提供访问所有精选最佳列表及其项目的模型上下文协议（MCP）服务器。它可以从GitHub上的8500多个精选列表以及超过1百万（并不断增长）的精选项目中，为您的代理提供最优质的资源。

什么是精选列表？ 精选列表是由社区整理的最佳工具、库和资源集合，涵盖从机器学习框架到设计工具等各种主题。通过添加这个MCP服务器，您的AI代理可以立即访问这些高质量且经过验证的资源，而不是依赖随机的网络搜索。

适合：

  1. 知识工作者代理获取与其工作相关的最相关参考资料
  2. 最佳学习资源的来源
  3. 深度研究可以快速收集任何主题的大量高质量资源
  4. 搜索代理

https://github.com/user-attachments/assets/babab991-e4ff-4433-bdb7-eb7032e9cd11

可用工具

1. find_awesome_section

发现与您的搜索查询匹配的精选列表中的部分和类别。

参数：

  • query（必需）：用于查找部分的搜索词
  • confidence（可选）：最小置信度分数（0-1，默认值：0.3）
  • limit（可选）：返回的最大部分数量（1-50，默认值：10）

示例用法： "给我提供几个月内学习与Python相关的机器学习的最佳资源。" "编写技术书籍的最佳资源是什么？" "找到关于React钩子的精选列表部分" "在Go精选列表中搜索数据库ORM"

2. get_awesome_items

从特定列表或部分检索项目，并使用令牌限制以优化上下文使用。

参数：

  • listId 或 githubRepo（其中一个必需）：列表标识符
  • section（可选）：过滤的类别/部分名称
  • subcategory（可选）：过滤的子类别
  • tokens（可选）：返回的最大令牌数（最小值：1000，默认值：10000）
  • offset（可选）：分页偏移量（默认值：0）

示例用法：

"显示来自awesome-rust的测试工具部分"
"获取awesome-python的下一个20个项目（偏移量：20）"
"从bh-rat/awesome-mcp-enterprise获取项目"

安装

远程服务器（推荐）

Context Awesome作为托管的MCP服务器可用。无需安装！

<details> <summary><b>在Cursor中安装</b></summary>

前往：设置 -> Cursor 设置 -> MCP -> 添加新的全局MCP服务器

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Claude Code中安装</b></summary> 
claude mcp add --transport http context-awesome https://www.context-awesome.com/api/mcp
</details> <details> <summary><b>在Windsurf中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "serverUrl": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在VS Code中安装</b></summary> 
"mcp": {
  "servers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Claude Desktop中安装</b></summary>

导航至设置 > 连接器 > 添加自定义连接器。输入：

  • 名称：Context Awesome
  • URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
</details>

参见 其他安装方法 以了解其他MCP客户端。

本地设置

用于开发或自托管：

git clone https://github.com/bh-rat/context-awesome.git
cd context-awesome
npm install
npm run build

配置

运行服务器

# 开发模式（从源代码运行）
npm run dev -- [选项]

# 生产模式（运行编译版本）
npm run start -- [选项]

选项：
  --transport <stdio|http|sse>  传输机制（默认：stdio）
  --port <数字>                HTTP传输端口（默认：3000）
  --api-host <URL>            后端API主机（默认：https://api.context-awesome.com）
  --debug                     启用调试日志
  --help                      显示帮助

示例

# 使用默认设置运行（stdio传输）
npm run start

# 使用HTTP传输在端口3001上运行
npm run start -- --transport http --port  3001

# 使用自定义API主机和密钥运行
npm run start -- --api-host https://api.context-awesome.com

MCP客户端配置

<details> <summary><b>Claude Desktop</b></summary>

添加到您的Claude Desktop配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/context-awesome/build/index.js"],
      "env": {
        "CONTEXT_AWESOME_API_HOST": "https://api.context-awesome.com"
      }
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>Cursor/VS Code</b></summary>

添加到您的设置中：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/context-awesome/build/index.js"],
      "env": {
        "CONTEXT_AWESOME_API_HOST": "https://api.context-awesome.com"
      }
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>自定义集成</b></summary>

对于HTTP传输：

npm run start -- --transport http --port 3001 --api-host https://api.context-awesome.com

然后配置您的客户端连接到 http://localhost:3001/mcp

</details>

测试

使用MCP Inspector

npm run inspector

调试模式

启用调试日志以查看详细信息：

npm run start -- --debug

# 或在开发模式下
npm run dev -- --debug

其他安装方法

<details> <summary><b>在Cline中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Zed中安装</b></summary> 
{
  "context_servers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Augment Code中安装</b></summary>
  1. 点击汉堡菜单
  2. 选择设置
  3. 导航到工具
  4. 点击**+ 添加MCP**
  5. 输入URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
  6. 名称：Context Awesome
</details> <details> <summary><b>在Roo Code中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Gemini CLI中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "httpUrl": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Opencode中安装</b></summary> 
"mcp": {
  "context-awesome": {
    "type": "remote",
    "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
    "enabled": true
  }
}
</details> <details> <summary><b>在JetBrains AI Assistant中安装</b></summary>
  1. 前往设置 -> 工具 -> AI Assistant -> 模型上下文协议（MCP）
  2. 点击+ 添加
  3. 配置URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
  4. 点击确定和应用
</details> <details> <summary><b>在Kiro中安装</b></summary>
  1. 导航Kiro > MCP服务器
  2. 点击+ 添加
  3. 配置URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
  4. 点击保存
</details> <details> <summary><b>在Trae中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Amazon Q Developer CLI中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Warp中安装</b></summary>
  1. 导航设置 > AI > 管理MCP服务器
  2. 点击+ 添加
  3. 配置URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
  4. 点击保存
</details> <details> <summary><b>在Copilot Coding Agent中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
      "tools": ["find_awesome_section", "get_awesome_items"]
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在LM Studio中安装</b></summary>
  1. 导航到程序 > 安装 > 编辑mcp.json
  2. 添加：
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在BoltAI中安装</b></summary> 
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Perplexity Desktop中安装</b></summary>
  1. 导航Perplexity > 设置
  2. 选择连接器
  3. 点击添加连接器
  4. 选择高级
  5. 输入名称：Context Awesome
  6. 输入URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
</details> <details> <summary><b>在Visual Studio 2022中安装</b></summary> 
{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Crush中安装</b></summary> 
{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Rovo Dev CLI中安装</b></summary> 
acli rovodev mcp

然后添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在Zencoder中安装</b></summary>
  1. 前往Zencoder菜单（...）
  2. 选择代理工具
  3. 点击添加自定义MCP
  4. 名称：Context Awesome
  5. URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp
</details> <details> <summary><b>在Qodo Gen中安装</b></summary>
  1. 打开Qodo Gen聊天面板
  2. 点击连接更多工具
  3. 点击+ 添加新MCP
  4. 添加：
{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}
</details>

后端服务

此MCP服务器连接到处理精选列表处理的后端API服务。

后端服务即将开源，使社区能够贡献并受益于完整的context-awesome生态系统。

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献！请：

  1. 分叉仓库
  2. 创建功能分支
  3. 为新功能添加测试
  4. 确保所有测试通过
  5. 提交拉取请求

支持

对于问题和疑问：

致谢

本项目使用了GitHub上超过8,500个精选列表的数据。详见 ATTRIBUTION.md 获取包含数据的所有存储库的完整列表。

致谢

构建于：