🏠 Airbnb 搜索助手

一个基于Gradio的聊天机器人应用程序，利用AI驱动的搜索功能帮助用户找到理想的住宿。该助手可以搜索全球范围内的房产，按设施过滤，并提供个性化推荐。

✨ 特性

• 🎨 美观的、受Airbnb启发的UI界面，带有自定义样式
• 🔍 基于AI的房产搜索和推荐
• 🌍 全球范围内的房产搜索能力
• 🏡 按设施和个人偏好筛选
• 💬 交互式聊天界面
• 🔄 如果MCP连接失败，自动切换到基本聊天模式
• 📱 适用于所有设备的响应式设计

🚀 快速开始

预备条件

• Python 3.10或更高版本
• Node.js（用于MCP服务器）
• OpenAI API密钥

安装

1. 克隆仓库：

git clone git@github.com:akktrsst/MCP_Agent_Airbnb.git

2. 安装Python依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 安装MCP服务器：

npm install -g @openbnb/mcp-server-airbnb

4. 在examples目录中创建一个.env文件并添加您的API密钥：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

运行应用程序

1. 启动Streamlit应用：

python chatbot.py

2. 打开浏览器并导航至：

http://localhost:XXXX

💡 使用方法

1. 在聊天输入框中输入您的搜索查询，例如：

   • "帮我找一个巴厘岛的海滩别墅，适合四人入住"
   • "展示巴黎有埃菲尔铁塔景观的豪华公寓"
   • "查找伦敦有花园且允许宠物入住的房子"

2. 助手将提供关于房产的详细回复，包括：

   • 设施
   • 地理优势
   • 价格信息
   • 评论和评分

3. 使用“清除聊天”按钮开始新的对话

🛠️ 技术细节

架构

• 前端：Streamlit
• 后端：使用LangChain的Python
• AI模型：GPT-4o-mini
• MCP集成：Airbnb MCP服务器

关键组件

• chatbot.py：主应用程序文件
• airbnb_mcp.json：MCP服务器配置
• 自定义CSS样式以实现类似Airbnb的界面
• 错误处理和回退机制

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交Pull Request。

📝 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情见LICENSE文件。

🙏 致谢

• 特别感谢openbnb-org/mcp-server-airbnb提供的MCP服务器
• OpenAI提供的GPT模型
• Gradio提供的Web框架

📞 支持

如有问题，请在仓库中打开一个Issue或联系维护者。

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由[Abhishek Kumar]制作 ❤️