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模型上下文协议(MCP) 是一种新兴标准,旨在作为通用适配器,使AI应用程序能够无缝且安全地连接到外部系统和数据源。MCP的核心目的是提供一种标准化的方法,让AI模型请求并接收上下文相关的数据,这对于执行复杂任务至关重要。
本仓库介绍了两个方向:
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v1.0.0 (2025年5月8日)
v1.0.1 (2025年5月9日)
v1.0.2 (2025年5月29日)
v2.0.0 (2025年6月12日)
v2.0.1 (2025年6月18日)
v2.0.2 (2205年6月19日)
v2.0.3 (2025年7月1日)
v2.0.4 (2025年7月2日)
v2.0.5 (2025年7月31日)
v2.0.6 (2025年8月1日)
v2.0.7 (2025年8月6日)
return new MCPApp.mcpApp({ accessKey: "sample" })修改为return new MCPApp.mcpApp({ accessKey: "sample", lock: false })。lock: false)时,来自Gemini CLI等客户端的异步请求可能会看到处理速度的提升。然而,需要注意的是,并发请求的最大数量不得超过30。请谨慎使用此选项。v2.0.8 (2025年8月6日)