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克劳德-MCP工作坊

克劳德-MCP工作坊

作者：lauechlo2 星标更新：2025-11-01
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

🎵 Workshop Music MCP Server

普林斯顿AI x CBC Workshop - 2025年10月31日

构建一个真正的MCP服务器，连接Claude到Spotify！搜索歌曲，分析音乐收藏，并使用自然语言创建播放列表。 注意：你需要你的Spotify API客户端和密钥才能运行这个服务器，所以只需跟随代码并稍后进行测试！

🎯 你将学到什么

  • MCP基础：构建赋予Claude新能力的服务器
  • API集成：连接到真实的服务（如Spotify）
  • 工具设计：为AI创建直观的界面
  • 实际技能：处理API变更和弃用（就像我们在2025年的Spotify更新中所做的那样！）

⚡ 快速开始

预备条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 一个Spotify账户（免费即可！）
  • 安装了Claude桌面应用
  • 对终端/命令行的基本熟悉

安装

  1. 克隆此仓库

    git clone <your-repo-url>
cd claude-mcp-workshop

  2. 安装依赖项

    pip install -r requirements.txt

  3. 设置Spotify凭证

    • 按照SPOTIFY_SETUP.md获取你的API密钥
    • 复制.env.example到.env并填写你的凭证

  4. 配置Claude桌面

    • 查看SETUP.md以获取详细说明
    • 将MCP服务器添加到你的Claude桌面配置中

  5. 启动服务器并尝试一下！

    python music_server_updated_2025.py

    然后重启Claude桌面并开始聊天！

🎵 它能做什么？

一旦连接，你可以问Claude一些事情，比如：

基本发现：

  • “找一些欢快的独立音乐” - 搜索曲目
  • “告诉我Taylor Swift最受欢迎的歌曲” - 艺术家信息
  • “基于Blinding Lights给我推荐歌曲” - 获取歌曲推荐

收藏分析：

  • “这个播放列表适合家庭吗？” - 检查显性内容
  • “我的音乐品味有多多样化？” - 艺术家、流派和年代多样性
  • “我最常听哪些艺术家？” - 艺术家频率分析
  • “我的收藏中哪种流派占主导？” - 流派分解和分布
  • “分析这个播放列表” - 获取流行度统计和显性内容概览

播放列表创建： 🎯

  • “从这20首歌创建一个播放列表” - 创建真实的Spotify播放列表
  • “按流派平衡这个收藏并创建播放列表” - 智能播放列表生成

🔧 可用工具（共10个）

发现与搜索

search_tracks

通过名称、艺术家或关键词在Spotify上搜索歌曲。返回曲目详情、流行度和Spotify链接。

get_recommendations

根据种子曲目、艺术家或流派获取歌曲推荐。非常适合发现与你喜欢的音乐相似的新音乐。

get_artist_info

获取关于艺术家的详细信息，包括他们的热门曲目、流派、流行度和粉丝数量。

播放列表工具 ⭐ 新增！

create_playlist

从一组歌曲创建真实的Spotify播放列表！提供歌曲名称和艺术家，它会搜索它们并在你的账户上创建播放列表。

generate_balanced_playlist

从较大的收藏中创建平衡的播放列表。平衡方式：

  • 流派 - 各流派平等代表
  • 艺术家 - 每位艺术家最多两首歌以增加多样性
  • 年代 - 十年间的均匀分布

analyze_playlist

分析任何Spotify播放列表，获取流行度统计、显性内容百分比和曲目详情。

收藏分析工具 🎯

analyze_explicitness

检查你的歌曲收藏中的显性内容 - 找出含有显性歌词的比例并获得家庭友好评级。

analyze_collection_diversity

分析你的音乐收藏有多多样化：

  • 艺术家多样性和多样性评分
  • 流派分布和独特流派
  • 流行度分布（主流 vs 地下）
  • 年代范围和十年间的分布

get_top_artists_from_collection

找出哪些艺术家在你的收藏中最频繁出现，并查看他们的贡献比例。完美用于理解你的收听习惯。

analyze_genres_in_collection

获取完整的流派分解 - 主导风格、流派多样性评分以及带有每首歌流派标签的详细分布百分比。

🚨 2025年发生了什么变化？

重要API更新：Spotify在2024年11月弃用了其音频特性端点。此MCP服务器已更新为无需它也能工作！

有什么不同：

  • ❌ 移除：音频特性如舞曲性、能量、情绪、节奏不再可访问
  • ✅ 仍然可用：曲目信息（名称、艺术家、专辑、流行度、显性标志）、艺术家流派、发行日期
  • 🎯 新的重点：播放列表创建、流派分析、显性内容检查和收藏多样性

这意味着什么：

  • 你不会再看到“心情”分析或“能量水平”
  • 重点转移到实用工具：创建播放列表和分析你的收藏多样性
  • 工具现在使用可靠的数据：流行度分数、流派、显性标志和发行年份

🏗️ 架构

┌─────────────┐
│   Claude    │  提问：“找欢快的歌曲”
│  Desktop    │
└──────┬──────┘
       │ MCP协议
       │
┌──────▼──────────┐
│  MCP服务器      │  转换为：search_tracks("upbeat")
│  （此代码！）    │
└──────┬──────────┘
       │ Spotify API
       │
┌──────▼──────────┐
│  Spotify Web    │  返回：歌曲数据
│     API         │
└─────────────────┘

如何工作：

  1. 你用自然语言向Claude提问音乐问题
  2. Claude决定使用哪个MCP工具
  3. 你的MCP服务器调用Spotify的API
  4. 结果返回给Claude
  5. Claude以友好的方式呈现结果

📚 文档

🎓 学习资源

新手MCP？

想了解更多？

🏆 48小时挑战

工作坊结束后，尝试构建你自己的MCP服务器！一些想法：

  • 📚 图书推荐 - 连接到Goodreads或Open Library
  • 🎬 电影分析 - 使用TMDB API获取电影数据
  • 🍕 配方查找器 - 集成Spoonacular
  • ⚡ 智能家居 - 控制你的灯光或恒温器
  • 📊 数据可视化 - 从你的数据生成图表

加入AI@普林斯顿Discord以获得挑战期间的支持！

🐛 故障排除

“ModuleNotFoundError: 没有名为'spotipy'的模块”

  • 运行：pip install -r requirements.txt

“无法连接到Spotify”

  • 检查你的.env文件是否具有正确的凭证
  • 确保你在Spotify仪表板上创建了一个应用程序

“Claude看不到工具”

  • 在配置中添加服务器后重启Claude桌面
  • 检查配置中的服务器路径是绝对路径（完整路径）

更多问题？ 查看TROUBLESHOOTING.md

🤝 贡献

想添加更多功能？查看CONTRIBUTING.md以了解：

  • 如何添加新工具
  • 代码风格指南
  • 测试更改
  • 提交改进

📝 许可证

MIT许可证 - 详见LICENSE文件。

🙏 致谢

为AI@普林斯顿的MCP工作坊系列而建。特别感谢：

  • Anthropic创建MCP
  • Spotify优秀的API
  • 普林斯顿AI社区

📧 问题？

  • 工作坊问题：在会议期间或在Discord上提问
  • 技术问题：在GitHub上打开一个问题
  • 通用MCP帮助：查看docs.anthropic.com/mcp

准备好构建了吗？ 从QUICKSTART.md开始，或跳转至SETUP.md！

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