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重型-mcp-ts

重型-mcp-ts

作者：amilz2 星标更新：2025-05-06
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

Hevy MCP

这是一个用TypeScript实现的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于与Hevy健身追踪API交互。

概述

Hevy MCP通过Model Context Protocol为AI助手提供了访问您的Hevy健身数据的途径。此服务器使AI工具能够检索并分析您的健身历史记录，帮助您了解自己的健身旅程。

Hevy MCP

功能

  • 从Hevy API中获取健身历史记录
  • 实现Model Context Protocol以集成AI助手
  • 配置选项简单易用

API工具

目前，MCP服务器提供以下工具：

  • getWorkouts: 分页获取用户健身记录

（我还没有说服自己额外的方法对LLM来说是有用的——如果您有想法或建议，请提交一个issue或PR！）

要求

安装

克隆仓库

git clone https://github.com/amilz/hevy-mcp.git && cd hevy-mcp

安装依赖项

npm install

构建TypeScript代码：

npm run build

配置

在使用应用程序之前，您需要在您的LLM中设置Hevy API密钥（Claude Desktop示例）。您的Claude Desktop配置文件应如下所示：

{
    "mcpServers": {
        "hevy": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/path/to/hevy-mcp/build/src/index.js"
            ],
            "env": {
                "HEVY_API_KEY": "xyz"
            }
        }
    }
}

使用

重启您的LLM环境以应用更改。尝试一些简单的查询，如“总结我的最近5次健身”或“基于我最近10次健身，你能推荐今天的健身计划吗？”

依赖项