Portkey MCP 服务器

将您的AI助手转变为Portkey平台专家！此MCP服务器连接Claude到Portkey的API，实现对AI配置、工作空间、分析和用户访问的全面管理。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/iftjfqrk0v"><img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=2446458398,3991929952&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Portkey 服务器 MCP 服务器" /></a>

安装

从源码安装

1. 克隆此仓库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 复制示例环境文件：

cp .env.example .env

4. 将您的Portkey API密钥添加到.env文件中：

PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key_here

5. 更新您的Claude配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "portkey-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/portkey-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PORTKEY_API_KEY": "your_portkey_api_key_here"
      }
    }
  }
}

确保：

• 使用实际安装路径替换/path/to/portkey-server
• 在env部分添加您的Portkey API密钥

更新配置后，请重启Claude Desktop以使更改生效。

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装Portkey MCP服务器到Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @r-huijts/portkey-admin-mcp-server --client claude

实际用例

• “我当前不同模型的API使用统计是什么？”
• “显示我的AI部署性能指标”
• “为我的团队项目创建一个新的工作空间”
• “我当前的API密钥使用情况和剩余信用额度是多少？”
• “生成上个月API调用的分析报告”
• “为我的开发环境设置速率限制”
• “配置生产端点的备用行为”
• “向我的Portkey工作空间添加团队成员”
• “显示我的API调用延迟统计数据”
• “为我的API请求设置自定义头部”

🔑 环境变量

变量	描述
PORTKEY_API_KEY	您的Portkey API密钥（必需）

🌟 功能

此MCP服务器通过以下功能提供对Portkey平台的全面访问：

用户与访问管理

• 用户管理：列出并管理您Portkey组织中的所有用户
• 用户邀请：邀请新用户，并自定义角色和权限
• 工作空间访问：配置用户在不同工作空间中的访问级别
• 基于角色的控制：在组织和工作空间级别分配管理员、经理或成员角色

分析与报告

• 使用分析：跟踪详细的用户活动和请求模式
• 成本分析：监控和分析不同时间段的成本
• 请求指标：查看请求次数、令牌使用量和响应时间
• 过滤报告：根据状态码、虚拟密钥和时间范围等自定义标准生成报告

工作空间管理

• 工作空间概览：列出并查看所有工作空间的详细信息
• 配置管理：访问和审查工作空间配置
• 虚拟密钥管理：监控和管理具有使用限制和速率限制的API密钥
• 工作空间设置：查看和跟踪工作空间元数据和用户关联

配置与API设置

• 配置列表：查看您组织中所有可用配置
• 详细配置信息：访问缓存设置、重试策略和路由策略
• 虚拟密钥详情：监控密钥状态、使用限制和速率限制
• API集成：跟踪API端点及其配置

许可证

本项目采用ISC许可证——详情见LICENSE文件