Poe o3 MCP 服务器

一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器实现，通过Poe的API提供对OpenAI的o3模型和其他模型的访问。此服务器允许您将Poe的AI能力集成到任何兼容MCP的应用程序中。

功能

• 使用FastMCP实现简单的MCP服务器
• 直接与Poe的API集成以访问o3模型和其他模型
• 通过命令行风格的标志在提示中选择模型
• 异步请求处理以提高效率
• 完整的错误处理和日志记录
• 简单的设置和配置

预备条件

• Python 3.8+
• 一个Poe API密钥（从https://poe.com/api_key获取）

安装

1. 克隆这个仓库：

   git clone https://github.com/Anansitrading/po3_MCP.git
   cd po3_MCP
   

2. 创建虚拟环境（推荐）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate
   

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 设置环境变量：

   cp sample.env .env
   

5. 编辑.env文件并添加您的Poe API密钥：

   POE_API_KEY=your_poe_api_key_here
   

使用方法

运行MCP服务器

运行服务器：

python poe_o3_mcp_server.py

服务器将启动并监听标准输入/输出上的MCP协议消息。

通过标志选择模型

您可以通过在提示中添加标志来选择Poe上可用的不同模型：

--Claude-3.5-Sonnet 告诉我关于量子计算的信息

这将把您的查询路由到Claude-3.5-Sonnet模型而不是默认的o3模型。

标志可以放置在消息中的任何位置：

• 放在开头：--GPT-4 法国的首都是什么？
• 放在中间：告诉我 --Claude-3-Opus 关于罗马的历史
• 放在结尾：机器人三大定律是什么？ --Claude-3.5-Sonnet

在发送给模型之前，标志将自动从消息中移除。

如果没有指定标志，服务器将默认使用“o3”模型。

与MCP客户端集成

此服务器提供了两个工具：

1. o3_query - 向o3模型（或通过标志向其他模型）发送查询并获得响应
2. ping - 一个简单的测试工具，返回“pong”

使用MCP客户端与服务器交互的示例：

from mcp.client import MCPClient

# 连接到MCP服务器
client = MCPClient(server_command=["python", "path/to/poe_o3_mcp_server.py"])

# 调用o3_query工具，默认使用o3模型
response = client.call_tool("o3_query", {"message": "告诉我关于量子计算的信息"})
print(response)

# 使用标志调用o3_query工具，使用不同的模型
response = client.call_tool("o3_query", {"message": "--Claude-3.5-Sonnet 告诉我关于量子计算的信息"})
print(response)

# 使用ping测试连接
ping_response = client.call_tool("ping", {})
print(ping_response)  # 应该打印“pong”

您也可以运行包含的示例脚本：

python example.py

配置

服务器使用以下环境变量：

• POE_API_KEY：您的Poe API密钥（必需）
• LOG_LEVEL：日志级别（可选，默认为DEBUG）

故障排除

如果您遇到问题：

1. 检查您的Poe API密钥是否有效，并且正确地设置在.env文件中
2. 确保已安装正确的依赖项
3. 查看服务器日志以获取详细的错误信息
4. 验证您具有活动的互联网连接
5. 如果使用了模型标志，请确保模型名称正确并且在Poe上可用

许可证

MIT

致谢

• 模型上下文协议
• FastMCP
• Poe API