Together AI 图像服务器

一个使用 Together AI 图像生成模型来生成图像的 MCP 服务器。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/2cwphjnpgw"><img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=3577850470,578408470&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Together AI 图像服务器 MCP 服务器" /></a>

安装

1. 安装依赖项：

npm install

2. 构建服务器：

npm run build

配置

1. Together AI API 密钥

服务器需要一个 Together AI API 密钥。您可以在 Together AI 的平台 上获取一个。

2. Cline 配置

将服务器添加到您的 Cline MCP 设置文件中：

对于 macOS/Linux：~/Library/Application Support/Windsurf/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "togetherai-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

在 Cline 中使用

该服务器提供了一个带有以下参数的 generate_image 工具：

{
  prompt: string;           // 必需：要生成的图像的文字描述
  model?: string;          // 可选：使用的模型（默认：'black-forest-labs/FLUX.1.1-pro'）
  width?: number;          // 可选：图像宽度（以像素为单位，默认：1024）
  height?: number;         // 可选：图像高度（以像素为单位，默认：768）
  steps?: number;         // 可选：推理步骤数（默认：28）
  n?: number;             // 可选：要生成的图像数量（默认：1）
  outputDir?: string;     // 可选：保存图像的目录（默认：'./output'）
}

示例用法

您可以在 Cline 中这样使用服务器：

生成一张坐在窗台上的可爱猫咪的图片，并将其保存到我的桌面：

<use_mcp_tool>
<server_name>togeherai-image</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "A cute cat sitting on a windowsill",
  "outputDir": "/Users/username/Desktop/generated-images"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

输出

该工具返回一个包含以下内容的 JSON 响应：

• filepath: 保存的图像的完整路径
• filename: 保存的图像文件名
• dimensions: 图像的原始尺寸和最终尺寸

功能

• 支持 Together AI 最新的 FLUX.1.1-pro 模型
• 如果尺寸低于 256 像素，则自动调整图像大小
• 调整大小时保持纵横比
• 高质量 JPEG 输出（90% 质量）
• 递归创建输出目录
• 返回详细的元数据，包括图像尺寸