酷炫的MCP服务器

一份精选的Model Context Protocol (MCP) 服务器列表。

• 什么是MCP？
• 教程
• 服务器实现
• 框架
• 技巧与窍门

什么是MCP？

MCP 是一个开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。这份列表专注于生产就绪和实验性的MCP服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务扩展了AI的能力。

教程

• Model Context Protocol (MCP) 快速入门
• 设置Claude桌面应用以使用SQLite数据库

社区

• r/mcp Reddit
• Discord 服务器

图例

• 🎖️ – 官方实现
• 编程语言
  • 🐍 – Python 代码库
  • 📇 – TypeScript 代码库
  • 🏎️ – Go 代码库
  • 🦀 – Rust 代码库
  • #️⃣ - C# 代码库
• 范围
  • ☁️ - 云服务
  • 🏠 - 本地服务
• 操作系统
  • 🍎 – 适用于 macOS
  • 🪟 – 适用于 Windows

[!NOTE] 对于本地 🏠 和云 ☁️ 感到困惑？

• 当MCP服务器与本地安装的软件通信时，请使用本地，例如控制Chrome浏览器。
• 当MCP服务器与远程API通信时，请使用网络，例如天气API。

服务器实现

[!NOTE] 我们现在有一个与仓库同步的 基于Web的目录。

• 📂 - 浏览器自动化
• 🎨 - 艺术与文化
• ☁️ - 云平台
• 🖥️ - 命令行
• 💬 - 通信
• 👤 - 客户数据平台
• 🗄️ - 数据库
• 🛠️ - 开发者工具
• 📂 - 文件系统
• 💰 - 金融与金融科技
• 🧠 - 知识与记忆
• 🗺️ - 位置服务
• 📊 - 监控
• 🔎 - 搜索
• 🔒 - 安全
• 🚆 - 旅行与交通
• 🔄 - 版本控制
• 🛠️ - 其他工具和集成

📂 <a name="browser-automation"></a>浏览器自动化

提供网页内容访问和自动化能力。使AI模型能够以友好格式搜索、抓取和处理网页内容。

• @executeautomation/playwright-mcp-server 🌐⚡️ - 使用Playwright进行浏览器自动化和网页抓取的MCP服务器
• @automatalabs/mcp-server-playwright 🌐 🖱️ - 使用Playwright进行浏览器自动化的MCP服务器
• @modelcontextprotocol/server-puppeteer 📇 🏠 - 浏览器自动化用于网页抓取和交互
• @kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript 📇 ☁️ - 抓取YouTube字幕和转录供AI分析
• @recursechat/mcp-server-apple-shortcuts 📇 🏠 🍎 - 与Apple Shortcuts集成的MCP服务器
• @kimtth/mcp-aoai-web-browsing 🐍 🏠 - 使用Azure OpenAI和Playwright的最小化服务器/客户端MCP实现
• @pskill9/web-search 📇 🏠 - 无需API密钥即可使用Google搜索结果进行免费网络搜索的MCP服务器

🎨 <a name="art-and-culture"></a>艺术与文化

访问和探索艺术品收藏、文化遗产和博物馆数据库。使AI模型能够搜索和分析艺术和文化内容。

• r-huijts/rijksmuseum-mcp 📇 ☁️ - 与Rijksmuseum API集成，用于艺术品搜索、详情和收藏

☁️ <a name="cloud-platforms"></a>云平台

云平台服务集成。使管理并与云基础设施和服务交互成为可能。

• Cloudflare MCP服务器 🎖️ 📇 ☁️ - 与Cloudflare服务集成，包括Workers、KV、R2和D1
• Kubernetes MCP服务器 - 🏎️ ☁️/🏠 通过MCP操作Kubernetes集群
• @flux159/mcp-server-kubernetes - 📇 ☁️/🏠 使用Typescript实现Kubernetes集群操作，包括pod、部署和服务。

🖥️ <a name="command-line"></a>命令行

运行命令，捕获输出并与其他shell和命令行工具交互。

• g0t4/mcp-server-commands 📇 🏠 - 使用run_command和run_script工具运行任何命令。
• MladenSU/cli-mcp-server 🐍 🏠 - 带有安全执行和可定制安全策略的命令行界面
• tumf/mcp-shell-server 一个实现Model Context Protocol (MCP) 的安全shell命令执行服务器

💬 <a name="communication"></a>通信

与通信平台集成，用于消息管理和频道操作。使AI模型能够与团队通信工具交互。

• hannesrudolph/imessage-query-fastmcp-mcp-server 🐍 🏠 🍎 - 一个MCP服务器，通过Model Context Protocol (MCP) 提供对iMessage数据库的安全访问，允许LLM查询和分析iMessage对话，并具有正确的电话号码验证和附件处理
• @modelcontextprotocol/server-slack 📇 ☁️ - Slack工作区集成，用于频道管理和消息传递
• @modelcontextprotocol/server-bluesky 📇 ☁️ - Bluesky实例集成，用于查询和交互
• MarkusPfundstein/mcp-gsuite - 🐍 ☁️ - 与gmail和Google日历集成。
• adhikasp/mcp-twikit 🐍 ☁️ - 与Twitter搜索和时间线交互

👤 <a name="customer-data-platforms"></a>客户数据平台

提供访问客户资料的功能

• sergehuber/inoyu-mcp-unomi-server 📇 ☁️ - 一个MCP服务器，用于访问和更新Apache Unomi CDP服务器上的资料。
• OpenDataMCP/OpenDataMCP 🐍 ☁️ - 使用Model Context Protocol将任何开放数据连接到任何LLM。
• tinybirdco/mcp-tinybird 🐍 ☁️ - 一个MCP服务器，用于从任何MCP客户端与Tinybird工作区交互。

🗄️ <a name="databases"></a>数据库

提供带有模式检查功能的安全数据库访问。使查询和分析数据成为可能，包括可配置的安全控制，如只读访问。

• domdomegg/airtable-mcp-server 📇 🏠 - 与Airtable数据库集成，具有模式检查、读写功能
• LucasHild/mcp-server-bigquery 🐍 ☁️ - 与BigQuery数据库集成，具有模式检查和查询功能
• ergut/mcp-bigquery-server 📇 ☁️ - 用于Google BigQuery集成的服务器实现，使直接访问和查询BigQuery数据库成为可能
• @fireproof-storage/mcp-database-server 📇 ☁️ - 具有多用户同步功能的Fireproof账本数据库
• designcomputer/mysql_mcp_server 🐍 🏠 - 具有可配置访问控制、模式检查和全面安全指南的MySQL数据库集成
• f4ww4z/mcp-mysql-server 🐍 🏠 - 提供安全MySQL数据库操作的Node.js基础MySQL数据库集成
• @modelcontextprotocol/server-postgres 📇 🏠 - 具有模式检查和查询功能的PostgreSQL数据库集成
• @modelcontextprotocol/server-sqlite 🐍 🏠 - 具有内置分析功能的SQLite数据库操作
• @joshuarileydev/supabase-mcp-server - 用于在Supabase中管理和创建项目和组织的Supabase MCP服务器
• ktanaka101/mcp-server-duckdb 🐍 🏠 - 具有模式检查和查询功能的DuckDB数据库集成
• QuantGeekDev/mongo-mcp 📇 🏠 - 使LLM能够直接与数据库交互的MongoDB集成
• [tinybirdco/mcp-tinybird](https://github.com/tinybirdco/m_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _