MCP 终端服务器和标准输入输出服务器示例

简介

欢迎来到The AI Language项目！在这个仓库中，你可以找到多个设置MCP服务器的例子。MCP（模型上下文协议）是一个用于AI模型的框架，它使这些模型能够存储数据、运行工具，并使用特定任务的提示。

可用的服务器示例

我们提供了四个例子来帮助你在不同的环境中设置MCP服务器。下表总结了每个配置：

示例	服务器类型	传输方法	环境	Docker	教程链接
1	终端服务器（标准输入输出）	标准输入输出	本地	否	教程1
2	终端服务器（标准输入输出）	标准输入输出	本地	是	教程2
3	终端服务器（SSE）	SSE	本地	是	教程3
4	终端服务器（SSE）	SSE	谷歌云平台（网络）	是	教程3

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什么是MCP？

**MCP（模型上下文协议）**是一种允许AI模型执行以下操作的协议：

• 存储数据（如文件或API响应）
• 运行工具（AI可以执行的功能）
• 使用提示（预定义的任务模板）

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选项1：不使用Docker的本地Python设置

此选项演示如何在没有Docker的情况下使用Python在本地设置MCP服务器。请跟随视频教程：教程1

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选项2：使用Docker的设置

此选项展示了如何使用Docker容器化MCP服务器并在本地运行。请跟随视频教程：教程2

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选项3：使用SSE的本地Docker设置

此选项演示如何在本地环境使用Docker通过SSE运行MCP服务器。请跟随视频教程：教程3

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选项4：在谷歌云平台上使用SSE的设置

此选项详细说明了如何使用Docker将SSE服务器部署到谷歌云平台。请跟随视频教程：教程3

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测试MCP服务器

一旦服务器运行起来，你可以通过在Claude中使用提示来测试它，例如：

• 在我的工作区中运行ls命令。
• 执行从Claude发出的echo Hello。

你应该能在你的终端服务器上看到直接输出🎉

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总结

恭喜！你已经成功构建了一个可以执行终端命令的MCP服务器。你可以根据自己的喜好选择在本地运行还是在Docker中运行。

下一步：

• 添加安全检查以阻止潜在危险的命令。
• 允许Claude读写文件。
• 将服务器连接到云端系统或远程环境。

对于任何问题或改进，欢迎在此仓库中贡献并打开一个issue或pull request！

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