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八边形股市数据MCP

八边形股市数据MCP

作者：OctagonAI2 星标更新：2025-06-04
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

八角股票市场数据MCP

Favicon 八角股票市场数据MCP服务器通过集成高级股票数据代理，提供专门的AI驱动的股票市场数据和估值分析能力。实时市场数据、全面的技术指标以及无限的市场情报。为任何MCP客户端添加无限的股票市场数据功能，包括Claude Desktop、Cursor和其他流行的MCP启用的应用程序。

由八角AI 提供支持 - 在docs.octagonagents.com了解更多关于股票数据代理的信息

演示

🏆 为什么团队选择八角的企业级股票市场数据API

👉 实时市场数据 — 访问实时股票价格、交易量和市场指标
👉 全面分析 — 技术指标、估值指标和绩效基准
👉 无限查询 — 股票数据请求没有速率限制（不同于其他提供商）

🚀 核心差异化

✅ 无速率限制 - 执行无限的股票市场数据查询，没有任何限制
✅ 实时数据 - 实时股票价格、交易量和市场指标
✅ 全面覆盖 - 股票指数、行业表现和行业分析
✅ 通用MCP集成 - 将股票市场数据功能添加到任何MCP客户端
✅ 高级分析 - 技术指标、估值比率和价格模式
✅ 多市场支持 - NYSE、NASDAQ和其他主要交易所

功能

✅ 股票市场数据

  • 实时和历史股票价格
  • 交易量和模式
  • 市场资本化数据
  • 价格变动和波动性指标

✅ 估值分析

  • 按公司、行业和行业的市盈率
  • 企业价值/销售额和其他估值倍数
  • 分析师目标价和评级
  • 市场表现基准

✅ 技术分析

  • 技术指标和图表模式
  • 交易量分析
  • 价格趋势识别
  • 支撑位和阻力位

获取您的八角API密钥

要使用八角股票市场数据MCP，您需要：

  1. 在八角注册一个免费账户。
  2. 登录后，从左侧菜单导航到API密钥。
  3. 生成一个新的API密钥。
  4. 在您的配置中使用此API密钥作为OCTAGON_API_KEY值。

预备条件

在安装或运行八角股票市场数据MCP之前，您需要在系统上安装npx（随Node.js和npm一起提供）。

Mac (macOS)

  1. 安装Homebrew（如果您还没有安装）：

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

  2. 安装Node.js（包括npm和npx）：

    brew install node

    这将安装最新版本的Node.js、npm和npx。

  3. 验证安装：

    node -v
npm -v
npx -v

Windows

  1. 下载Node.js安装程序：
  2. 运行安装程序并按照提示操作。这将安装Node.js、npm和npx。
  3. 验证安装： 打开命令提示符并运行： 
    node -v
npm -v
npx -v

如果看到所有三个的版本号，您就可以继续进行下面的安装步骤了。

安装

在Claude Desktop上运行

要配置八角股票市场数据MCP以用于Claude Desktop：

  1. 打开Claude Desktop
  2. 转到设置 > 开发者 > 编辑配置
  3. 向您的claude_desktop_config.json添加以下内容（用您的八角API密钥替换your-octagon-api-key）：
{
  "mcpServers": {
    "octagon-stock-market-data-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "octagon-stock-market-data-mcp@latest"],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. 重启Claude以使更改生效

在Cursor上运行

配置Cursor Desktop 🖥️ 注意：需要Cursor版本0.45.6+

要在Cursor中配置八角股票市场数据MCP：

  1. 打开Cursor设置
  2. 转到功能 > MCP服务器
  3. 点击“+ 添加新MCP服务器”
  4. 输入以下内容：
    • 名称：“octagon-stock-market-data-mcp”（或您喜欢的名称）
    • 类型：“命令”
    • 命令：env OCTAGON_API_KEY=your-octagon-api-key npx -y octagon-stock-market-data-mcp

如果您正在使用Windows并且遇到问题，请尝试cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=your-octagon-api-key && npx -y octagon-stock-market-data-mcp"

用您的八角API密钥替换your-octagon-api-key。

添加后，刷新MCP服务器列表以查看新的工具。Composer代理将在适当的时候自动使用八角股票市场数据MCP，但您可以通过描述您的股票市场数据需求来明确请求它。通过Command+L（Mac）访问Composer，在提交按钮旁边选择“代理”，然后输入您的查询。

在Windsurf上运行

将以下内容添加到您的./codeium/windsurf/model_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "octagon-stock-market-data-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "octagon-stock-market-data-mcp@latest"],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

使用npx运行

env OCTAGON_API_KEY=your_octagon_api_key npx -y octagon-stock-market-data-mcp

手动安装

npm install -g octagon-stock-market-data-mcp

文档

有关使用股票市场数据功能的综合文档，请访问我们的官方文档： https://docs.octagonagents.com

特别是关于股票数据代理：股票数据代理指南

文档包括：

  • 详细的API参考
  • 市场数据方法论指南
  • 示例和用例
  • 股票市场分析的最佳实践
  • 高级特性和能力

可用工具

octagon-stock-data-agent

专用于股票市场数据和估值分析的代理。

该工具使用单个prompt参数，接受自然语言查询。在您的提示中包含所有相关细节以获得最佳结果。

八角股票数据代理

模型名称：octagon-stock-data-agent

专用于股票市场数据和分析的代理，提供对市场表现和估值的全面洞察。

能力

  • 分析股票价格和指数变动
  • 跟踪交易量和模式
  • 监控市场趋势
  • 评估技术指标
  • 对比股票表现与基准
  • 提供详细的估值见解

使用场景

股票数据代理最适合：

  • 股票市场研究
  • 股权分析
  • 交易模式识别
  • 绩效基准测试
  • 识别价格催化剂
  • 估值分析和评估

示例查询

获取批量市值

获取多个给定公司的市值数据。

@octagon-stock-data-agent 获取以下公司的市值数据：AAPL, MSFT, GOOG。

获取公司市值

获取给定公司的当前市值数据。

@octagon-stock-data-agent 获取符号AAPL的财务评级快照，结果限制为10条。

获取评级快照

获取特定公司的财务评级快照。

@octagon-stock-data-agent 获取符号AAPL的财务评级快照，结果限制为10条。

获取价格目标摘要

访问给定公司股票的分析师价格目标摘要。

@octagon-stock-data-agent 获取股票符号AAPL的分析师价格目标摘要。

获取价格目标共识

获取特定公司股票的分析师价格目标共识。

@octagon-stock-data-agent 获取股票符号AAPL的价格目标共识。

获取股票等级

获取给定公司的顶级分析师和金融机构的最新股票等级。

@octagon-stock-data-agent 获取符号AAPL的最新股票等级，来自顶级分析师和金融机构。

获取行业PE比率

获取按交易所和行业筛选的当前行业市盈率。

@octagon-stock-data-agent 获取2025年2月3日的最新行业P/E比率，筛选条件为交易所NYSE和行业半导体。

获取行业表现快照

获取每日行业表现概览，按日期、交易所和行业筛选。

@octagon-stock-data-agent 获取2025年2月3日的每日行业表现概览，筛选条件为交易所NASDAQ和行业生物技术。

获取历史市值

访问给定公司在指定日期范围内的历史市值数据。

@octagon-stock-data-agent 获取AAPL从2025年1月1日至2025年4月30日的历史市值数据，限制为1000条记录。

获取历史指数全图

获取指定市场指数在给定日期范围内的完整历史收盘价数据。

@octagon-stock-data-agent 获取^GSPC指数从2025年1月1日至2025年4月30日的完整历史收盘价数据。

获取历史指数轻图

获取指定市场指数在给定时间段内的历史收盘价。

@octagon-stock-data-agent 获取^GSPC指数从2025年1月1日至2025年4月30日的历史收盘价。

获取股票价格变化

获取特定公司股票的价格变化统计数据。

@octagon-stock-data-agent 获取符号AAPL的股票价格变化统计数据。

获取股票报价

获取特定公司的实时股票报价。

@octagon-stock-data-agent 获取符号AAPL的实时股票报价。

如何创建有效的股票数据分析提示

当查询股票数据时，请考虑以下策略：

  1. 指定精确的时间范围：包括确切的日期范围以限制数据范围。

    • 示例："分析AAPL在2023年1月1日至2023年3月15日之间的价格变动。"

  2. 指示数据粒度：指定您需要的是逐笔、分钟、小时、天或其他时间框架的数据。

    • 示例："提取TSLA在2024年2月14日市场时段的每小时成交量数据。"

  3. 澄清所需的数据点：具体说明您感兴趣的哪些数据点。

    • 示例："计算NVDA过去30个交易日的平均每日交易范围。"

  4. 请求比较分析：询问证券或时间段之间的比较。

    • 示例："比较AMZN、GOOG和META在最近一个财报季的每日VWAP。"

  5. 定义可视化偏好：指定图表类型或可视化需求。

    • 示例："生成带有50日和200日移动平均线的SPY蜡烛图。"

  6. 专注于特定事件：针对特定市场事件的目标数据。

    • 示例："分析MSFT在Q4财报公布后的48小时内交易量模式。"

  7. 包含技术指标：指定要计算的技术分析指标。

    • 示例："计算并绘制AMD过去3个月的RSI、MACD和布林带。"

  8. 请求模式识别：询问特定价格或成交量模式的检测。

    • 示例："识别COIN在2023年出现的任何缺口向上开盘后价格反转的情况。"

股票数据可用字段

市场数据（实时及历史）

字段描述
Open指定时间段的开盘价
High指定时间段内达到的最高价
Low指定时间段内达到的最低价
Close指定时间段的收盘价
Volume指定时间段内的交易股数
VWAP加权平均价格
Timestamp数据点的确切时间
After Hours盘后交易价格
Pre-market盘前交易价格
Adjusted Close调整拆分和分红后的收盘价
Trade Count执行的个别交易数量
Tick Size最小价格变动增量
Weighted Average根据指定标准计算的加权平均价格
Spread买入价和卖出价之间的差额
Number of Trades时间段内执行的交易次数
Dividend Yield年度股息支付占股价的百分比
52-Week High过去52周的最高价
52-Week Low过去52周的最低价
Average Volume平均每日交易量
Market Cap流通股的总市场价值
Historical Market Cap指定时间段内流通股的历史市场价值
Enterprise Value市值加上债务减去现金

技术指标

字段描述
简单移动平均线 (SMA)指定周期内的平均价格
指数移动平均线 (EMA)给予近期价格更多权重的加权移动平均线
相对强弱指数 (RSI)测量价格变动速度和变化的动量振荡器
移动平均收敛散度 (MACD)趋势跟随动量指标
布林带放置在移动平均线上下的一组波动带
平均真实范围 (ATR)市场波动指标
成交量平衡 (OBV)基于成交量的动量指标
随机振荡器比较收盘价与价格范围的动量指标
斐波那契回撤基于斐波那契序列的潜在支撑/阻力水平
一目均衡云显示支撑/阻力、动量和趋势方向的一组指标
成交量分布不同价格水平下的成交量分布
资金流量指数 (MFI)基于成交量的RSI
平均方向指数 (ADX)趋势强度指标

波动性指标

字段描述
历史波动性指定期间内价格变动的标准差
隐含波动性市场对未来可能变动的预测，源自期权价格
平均真实范围 (ATR)指定时间段内真实范围的平均值
贝塔股票相对于整体市场的波动性衡量
波动性曲面跨不同行权价和到期日的隐含波动性的三维图
波动性微笑跨不同行权价的隐含波动性模式
波动性期限结构跨不同到期日的隐含波动性模式
波动性偏斜外币期权之间隐含波动性的差异
CBOE波动性指数 (VIX) 数据市场对未来30天波动性的预期
实现波动性特定时期的实际历史波动性
波动性比率短期波动性与长期波动性的比较

价格模式分析

字段描述
缺口上下当前开盘价与前一收盘价之间的价格差异
支撑位向下趋势暂停的价格水平
阻力位向上趋势暂停的价格水平
价格通道包含价格变动的平行线
图表模式识别的模式，如头肩形态、双顶等
趋势线连接价格高点或低点以识别趋势的线条
突破/突破点安全超出既定模式的价格
转折点计算出的潜在支撑/阻力水平
价格反转价格趋势改变方向的点
平均每日范围交易日内价格变动的平均值
成交量峰值异常增加的交易量
价格动量价格变动的加速率
整合区价格在一定范围内横向移动的区域

公司参考数据

字段描述
股票代码股票交易符号
公司名称公司的法定名称
交易所股票上市的交易所
行业主要行业分类
板块更广泛的市场板块分类
市值流通股的总市场价值
流通股公司发行的总股数
可流通股可供公众交易的股数
主要交易所股票的主要上市交易所
货币股票交易的货币
国家公司总部所在的国家
CIK中央索引键（SEC标识符）
FIGI金融工具全球标识符
ISIN