要通过Smithery自动安装Code Context Provider for Claude Desktop:
npx -y @smithery/cli install @AB498/code-context-provider-mcp --client claude
{
"mcpServers": {
"code-context-provider-mcp": {
"command": "cmd.exe",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"code-context-provider-mcp@latest"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"code-context-provider-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"code-context-provider-mcp@latest"
]
}
}
}
或者使用npm全局安装:
npm install -g code-context-provider-mcp
然后运行:
code-context-provider-mcp # 如果不使用@latest,可能需要清除缓存以获取最新版本:对于Windows使用`Remove-Item -Path "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx" -Recurse -Force`,对于Linux/MacOS使用`rm -rf ~/.npm/_npx`
get_code_context分析一个目录并返回其结构以及可选的代码符号。
参数:
absolutePath (字符串,必需):要分析的目录的绝对路径analyzeJs (布尔值,可选):是否分析JavaScript/TypeScript和Python文件(默认:false)includeSymbols (布尔值,可选):是否在响应中包含代码符号(默认:false)symbolType (枚举,可选):如果includeSymbols为true,则包含哪些类型的符号(选项:'functions', 'variables', 'classes', 'imports', 'exports', 'all',默认:'all')filePatterns (字符串数组,可选):要分析的文件模式(例如:['.js', '.py', 'config.*'])maxDepth (数字,可选):要分析的最大目录深度(默认:5级)注意:匿名函数会自动从结果中过滤掉。
目录结构为:C:\Users\Admin\Desktop\mcp\context-provider-mcp
代码分析摘要:
- 分析的文件数:3
- 总函数数:29
- 总变量数:162
- 总类数:0
注意:仅支持对JavaScript/TypeScript (.js, .jsx, .ts, .tsx) 和 Python (.py) 文件进行符号分析。
代码分析限制在最大5级目录深度(默认)。
├── index.js (39 KB)
│ └── [分析:22个函数,150个变量,0个类]
│ 函数:
│ - initializeTreeSitter [39:0]
│ - getLanguageFromExtension [107:0]
│ - getPosition [138:24]
可以使用filePatterns参数指定要分析的文件。这对于具有多种语言或特定感兴趣文件的复杂项目非常有用。
示例:
["*.js", "*.py"] - 分析所有JavaScript和Python文件["config.*"] - 分析所有配置文件,无论扩展名["package.json", "*.config.js"] - 分析package.json和任何JavaScript配置文件[".ts", ".tsx", ".py"] - 分析TypeScript和Python文件(使用扩展名格式)文件模式匹配支持:
对于非常大的项目,可以使用maxDepth参数来限制工具遍历目录的深度:
maxDepth: 2 - 只分析根目录及其一级子目录maxDepth: 3 - 分析根目录及其两级子目录maxDepth: 0 - 只分析根目录中的文件这在以下情况下特别有用:
代码符号分析支持:
使用filePatterns参数允许您包括其他文件类型在目录结构中,尽管符号分析可能会有限制。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/code-context-provider-mcp.git
cd code-context-provider-mcp
# 安装依赖
npm install
# 设置WASM解析器
npm run setup
安装后,包的prepare脚本会自动运行以下载WASM解析器。如果下载失败,用户可以手动运行设置:
npx code-context-provider-mcp-setup
MIT