Frida MCP

Frida 动态插桩工具包的 Model Context Protocol (MCP) 实现。

概述

此包提供了一个符合 MCP 规范的 Frida 服务器，使 AI 系统能够通过 Frida 的动态插桩能力与移动和桌面应用程序进行交互。它使用官方的 MCP Python SDK，以实现与 AI 应用程序的无缝集成。

示例

https://github.com/user-attachments/assets/5dc0e8f5-5011-4cf2-be77-6a77ec960501

特性

• 使用官方 MCP Python SDK 构建
• 通过 MCP 充分暴露 Frida 工具：
  • 进程管理（列出、附加、启动、恢复、终止）
  • 设备管理（USB，远程设备）
  • 带实时执行的交互式 JavaScript REPL
  • 带进度跟踪的脚本注入
  • 进程和设备监控
• 提供 Frida 数据给模型的资源
• 引导 Frida 分析工作流的提示
• 长时间运行操作的进度跟踪
• 完全支持所有 MCP 传输方法

安装

先决条件

• Python 3.8 或更高版本
• pip 包管理器
• Frida 16.0.0 或更高版本

快速安装

pip install frida-mcp

开发安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# 以开发模式安装并包含额外工具
pip install -e ".[dev]"

Claude Desktop 集成

要将 Frida MCP 与 Claude Desktop 结合使用，您需要更新您的 Claude 配置文件：

1. 找到您的 Claude Desktop 配置文件：

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 在您的配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "frida": {
      "command": "frida-mcp"
    }
  }
}

使用

安装后，您可以直接从 Claude Desktop 使用 Frida MCP。服务器提供以下功能：

进程管理

• 列出所有正在运行的进程
• 附加到特定进程
• 启动新进程
• 恢复暂停的进程
• 终止进程

设备管理

• 列出所有连接的设备（USB，远程）
• 获取设备信息
• 连接到特定设备

交互式 JavaScript REPL

• 创建与进程的交互会话
• 实时执行 JavaScript 代码
• 监控进程状态和内存
• 挂钩函数并拦截调用
• 捕获 console.log 输出
• 优雅地处理错误和异常

脚本注入

• 注入自定义 JavaScript 脚本
• 跟踪注入进度
• 处理脚本错误和异常

资源

• 获取 Frida 版本信息
• 以可读格式访问进程列表
• 以可读格式访问设备列表

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# 安装开发依赖项
pip install -e ".[dev]"

许可证

MIT