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python-mcp示例

python-mcp示例

作者：Azure-Samples61 星标更新：2025-10-23
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

Python MCP 示例

这是一个使用FastMCP展示Model Context Protocol（MCP）实现的演示项目，包括stdio、HTTP传输示例以及与LangChain和Agent Framework的集成。

目录

前置条件

  • Python 3.13或更高版本
  • uv
  • 访问以下任一API：
    • GitHub模型（GitHub令牌）
    • Azure OpenAI（Azure凭证）
    • Ollama（本地安装）
    • OpenAI API（API密钥）

设置

  1. 使用uv安装依赖：
uv sync
  1. 复制.env-sample到.env并配置环境变量：
cp .env-sample .env
  1. 编辑.env文件以添加您的API凭证。通过设置API_HOST选择以下提供者之一：
    • github - GitHub模型（需要GITHUB_TOKEN）
    • azure - Azure OpenAI（需要Azure凭证）
    • ollama - 本地Ollama实例
    • openai - OpenAI API（需要OPENAI_API_KEY）

Python脚本

运行任何脚本：uv run <脚本名称>

  • basic_mcp_http.py - 在8000端口上使用HTTP传输的MCP服务器
  • basic_mcp_stdio.py - 用于VS Code集成的stdio传输MCP服务器
  • langchainv1_mcp_http.py - 集成MCP的LangChain代理
  • langchainv1_m_gh.py - 使用GitHub MCP的LangChain工具过滤演示（需要GITHUB_TOKEN）
  • openai_agents_tool_filtering.py - 使用Microsoft Learn MCP的OpenAI Agents SDK工具过滤演示
  • agentframework_mcp_learn.py - 集成MCP的Microsoft Agent Framework

MCP服务器配置

与MCP Inspector一起使用

MCP Inspector是一个用于测试和调试MCP服务器的开发者工具。

注意： 虽然HTTP服务器可以通过Codespaces/Dev Containers进行端口转发，但MCP Inspector和调试器连接的设置并不简单。为了获得最佳开发体验和完整的调试功能，我们建议在本地运行此项目。

对于stdio服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run basic_mcp_stdio.py

对于HTTP服务器：

  1. 启动HTTP服务器：
uv run basic_mcp_http.py
  1. 在另一个终端中运行检查器：
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp

检查器提供了一个Web界面来：

  • 查看可用的工具、资源和提示
  • 使用自定义参数测试工具调用
  • 检查服务器响应和错误
  • 调试服务器通信

与GitHub Copilot一起使用

.vscode/mcp.json文件配置了用于GitHub Copilot集成的MCP服务器：

可用服务器：

  • expenses-mcp：用于生产使用的stdio传输服务器
  • expenses-mcp-debug：在5678端口上带有debugpy的stdio服务器
  • expenses-mcp-http：位于http://localhost:8000/mcp的HTTP传输服务器
  • expenses-mcp-http-debug：在5679端口上带有debugpy的stdio服务器

切换服务器：

通过在聊天面板中选择工具图标来配置GitHub Copilot使用的服务器。

调试

调试配置

.vscode/launch.json提供了四个调试配置：

启动配置（带调试启动服务器）

  1. 启动MCP HTTP服务器（调试）

    • 直接启动basic_mcp_http.py并附带调试器
    • 最适合：独立测试和LangChain脚本调试

  2. 启动MCP stdio服务器（调试）

    • 直接启动basic_mcp_stdio.py并附带调试器
    • 最适合：测试stdio通信

连接配置（连接到正在运行的服务器）

  1. 连接到MCP服务器（stdio） - 端口5678

    • 连接到通过mcp.json中的expenses-mcp-debug启动的服务器
    • 最适合：在GitHub Copilot聊天使用期间调试

  2. 连接到MCP服务器（HTTP） - 端口5679

    • 连接到通过mcp.json中的expenses-mcp-http-debug启动的服务器
    • 最适合：在Copilot使用期间调试HTTP服务器

调试工作流程

方案1：启动并调试（独立）

使用此方法进行MCP Inspector或LangChain脚本的调试：

  1. 在basic_mcp_http.py或basic_mcp_stdio.py中设置断点
  2. 按Cmd+Shift+D打开“运行和调试”
  3. 选择“启动MCP HTTP服务器（调试）”或“启动MCP stdio服务器（调试）”
  4. 按F5或点击绿色播放按钮
  5. 连接MCP Inspector或运行您的LangChain脚本来触发断点
    • 对于HTTP：npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp
    • 对于stdio：npx @modelcontextprotocol/inspector uv run basic_mcp_stdio.py（先不带调试器启动）

方案2：连接到正在运行的服务器（Copilot集成）

  1. 在您的MCP服务器文件中设置断点
  2. 通过mcp.json配置启动调试服务器：
    • 选择expenses-mcp-debug或expenses-mcp-http-debug
  3. 按Cmd+Shift+D打开“运行和调试”
  4. 选择适当的“连接到MCP服务器”配置
  5. 按F5连接
  6. 在GitHub Copilot聊天工具中选择正确的费用MCP服务器
  7. 使用GitHub Copilot聊天触发MCP工具
  8. 调试器会在断点处暂停

许可证

MIT