MCP 内容摘要服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，使用Google的Gemini 1.5 Pro模型为各种类型的内容提供智能摘要生成能力。该服务器可以帮助您生成简洁的摘要，同时保留来自不同内容格式的关键信息。

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动力来源：3MinTop

摘要服务由3MinTop提供支持，这是一款AI驱动的阅读工具，帮助您在三分钟内理解一章的内容。3MinTop将复杂的内容转化为清晰的摘要，使学习更高效，并有助于培养持久的阅读习惯。

特性

• 使用Google的Gemini 1.5 Pro模型进行通用内容摘要
• 支持多种内容类型：
  • 纯文本
  • 网页
  • PDF文档
  • EPUB书籍
  • HTML内容
• 自定义摘要长度
• 多语言支持
• 智能上下文保留
• 测试用动态问候资源

快速开始

1. 克隆此仓库

2. 安装依赖项：

   pnpm install
   

3. 构建项目：

   pnpm run build
   

4. 启动服务器：

   pnpm start
   

开发

• 使用pnpm run dev启动TypeScript编译器的监视模式
• 修改src/index.ts以自定义服务器行为或添加新工具

与桌面应用集成

要将此服务器与桌面应用集成，请在应用的服务器配置中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{此处填写绝对路径}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

可用工具

summarize

从各种来源汇总内容，使用以下参数：

• content (字符串 | 对象)：要汇总的输入内容。可以是：
  • 文本字符串
  • 网页的URL
  • 基于Base64编码的PDF
  • EPUB文件内容
• type (字符串)：内容类型 ("text", "url", "pdf", "epub")
• maxLength (数字，可选)：摘要的最大字符数（默认值：2_00）
• language (字符串，可选)：摘要的目标语言（默认值："en"）
• focus (字符串，可选)：摘要中应关注的具体方面
• style (字符串，可选)：摘要风格 ("concise", "detailed", "bullet-points")

示例用法：

// 汇总网页内容
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// 汇总PDF文档
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

greeting

一个演示基本MCP资源功能的动态资源：

• URI格式：greeting://{name}
• 返回带有所提供名字的问候消息

贡献

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许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情见LICENSE文件。 </中文翻译>