Shioaji 的 MCP 服务器

这是一个实现了模型上下文协议（MCP）的服务器，提供给AI助手访问台湾金融市场交易API的功能。

概述

此服务器实现了MCP协议，将Shioaji API的功能暴露为可以被AI助手使用的工具。它允许AI模型进行以下操作：

• 获取当前股票价格
• 获取历史数据
• 列出可用的股票
• 更多...

安装

先决条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv（快速Python包管理器）

使用 uv

uv sync

配置

在运行服务器之前，您需要配置您的Shioaji API凭证。有两种方法可以做到这一点：

环境变量

设置以下环境变量：

export SHIOAJI_API_KEY="your_api_key"
export SHIOAJI_SECRET_KEY="your_secret_key"

使用 .env 文件

在根目录下创建一个.env文件，内容如下：

SHIOAJI_API_KEY=your_api_key
SHIOAJI_SECRET_KEY=your_secret_key

运行服务器

使用以下命令启动服务器：

uv run mcp-server-shioaji

默认情况下，服务器将在http://0.0.0.0:8000上启动。

可用工具

服务器通过MCP暴露了以下工具：

get_stock_price

根据股票代码获取当前价格。

{
  "tool": "get_stock_price",
  "params": {
    "symbols": "TW.2330,TW.2317"
  }
}

响应将包括请求的股票的价格信息，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和其他交易数据。

get_kbars

获取指定日期范围内股票的K线（蜡烛图）数据。

{
  "tool": "get_kbars",
  "params": {
    "symbol": "TW.2330",
    "start_date": "2023-12-01",
    "end_date": "2023-12-15"
  }
}

如果未提供start_date，则默认为今天。如果未提供end_date，则默认与start_date相同。

scan_stocks

基于各种排名标准扫描股票。

{
  "tool": "scan_stocks",
  "params": {
    "scanner_type": "VolumeRank",
    "ascending": false,
    "limit": 10
  }
}

支持的扫描类型：

• VolumeRank - 按交易量排名
• AmountRank - 按交易金额排名
• TickCountRank - 按交易次数排名
• ChangePercentRank - 按百分比变化排名
• ChangePriceRank - 按价格变化排名
• DayRangeRank - 按日波动范围排名

默认限制为20，结果默认按降序排列（将ascending设置为true以升序排列）。

开发

项目结构

mcp-server-shioaji/
├── src/
│   └── mcp_server_shioaji/
│       ├── __init__.py      # 包入口点
│       └── server.py        # MCP服务器实现
├── pyproject.toml           # 项目元数据和依赖项
└── README.md                # 此文件

添加新工具

要添加新的Shioaji功能，请修改server.py并使用@mcp.tool装饰器添加新的工具定义。

许可证

MIT

致谢

• Shioaji - SinoPac交易API的Python封装
• MCP - 模型上下文协议