Deep Research MCP 服务器

Deep Research 是一个基于代理的工具，提供网络搜索和高级研究功能。它利用了 HuggingFace 的 smolagents，并作为 MCP 服务器实现。

该项目基于 HuggingFace 的 open_deep_research 示例。

功能

• 网络搜索与信息收集
• PDF 和文档分析
• 图像分析与描述
• YouTube 字幕检索
• 归档网站搜索

要求

• Python 3.11 或更高版本
• uv 包管理器
• 下列 API 密钥：
  • OpenAI API 密钥
  • HuggingFace 令牌
  • SerpAPI 密钥

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/Hajime-Y/deep-research-mcp.git
cd deep-research-mcp

2. 创建虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate # 对于 Linux 或 Mac
# .venv\Scripts\activate # 对于 Windows
uv sync

环境变量

在项目根目录创建一个 .env 文件，并设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
HF_TOKEN=your_huggingface_token
SERPER_API_KEY=your_serper_api_key

您可以通过在 Serper.dev 注册来获取 SERPER_API_KEY。

使用方法

启动 MCP 服务器：

uv run deep_research.py

这将启动作为 MCP 服务器的 deep_research 代理。

Docker 使用方法

您也可以在 Docker 容器中运行此 MCP 服务器：

# 构建 Docker 镜像
docker build -t deep-research-mcp .

# 使用所需的 API 密钥运行
docker run -p 8080:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key \
  -e HF_TOKEN=your_huggingface_token \
  -e SERPER_API_KEY=your_serper_api_key \
  deep-research-mcp

在 MCP 客户端中注册

要在不同的客户端中将此 Docker 容器注册为 MCP 服务器：

Claude Desktop

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中（通常位于 Linux 上的 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json，macOS 上的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，或 Windows 上的 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "deep-research-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", "OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key",
        "-e", "HF_TOKEN=your_huggingface_token", 
        "-e", "SERPER_API_KEY=your_serper_api_key",
        "deep-research-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor IDE

对于 Cursor IDE，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "deep-research-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", "OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key",
        "-e", "HF_TOKEN=your_huggingface_token", 
        "-e", "SERPER_API_KEY=your_serper_api_key",
        "deep-research-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用远程 MCP 服务器

如果您在远程机器上运行 MCP 服务器或将它暴露为服务，可以使用基于 URL 的配置：

{
  "mcpServers": {
    "deep-research-mcp": {
      "url": "http://your-server-address:8080/mcp",
      "type": "sse"
    }
  }
}

关键组件

• deep_research.py：MCP 服务器的入口点
• create_agent.py：代理创建与配置
• scripts/：各种工具和实用程序
  • text_web_browser.py：文本型网络浏览器
  • text_inspector_tool.py：文件检查工具
  • visual_qa.py：图像分析工具
  • mdconvert.py：将各种文件格式转换为 Markdown

许可证

本项目根据 Apache 许可证 2.0 提供。

致谢

本项目使用了来自 HuggingFace 的 smolagents 和 Microsoft 的 autogen 项目的代码。