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探索空间

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作者：explorium-ai17 星标更新：2025-11-07
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

技术文档摘要

Explorium 商业数据枢纽

<p> <a href="https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg" alt="MIT License"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/Node.js-v24+-green.svg" alt="Node.js 版本"> <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-Compatible-blueviolet" alt="MCP 兼容"> <img src="https://img.shields.io/badge/Claude-Ready-orange" alt="Claude 就绪"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenAI-Compatible-lightgrey" alt="OpenAI 兼容"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-Powered-blue" alt="TypeScript"> </p> <img src="logo.png" alt="Explorium Logo" width="90">

发现公司、联系人和商业洞察——由数十个值得信赖的外部数据源提供支持。

此仓库包含连接到 Explorium 的模型上下文协议（MCP）服务器的配置和设置文件，使 AI 工具能够访问全面的商业智能数据。

概览

Explorium 商业数据枢纽为 AI 工具提供了访问以下内容的能力：

  • 公司搜索与丰富化：通过名称、域名或属性查找公司，并获取详细的公司图形信息。
  • 联系人发现：定位并丰富专业联系人的信息。
  • 商业情报：访问技术堆栈、融资历史、增长信号和商业事件。
  • 实时数据：从数十个值得信赖的外部数据源获取最新的信息。
  • 工作流集成：无缝地将商业数据集成到 AI 驱动的工作流中。

搜索任何公司或专业人士，从电子邮件和电话号码到角色、增长信号、技术堆栈、商业事件、网站更改等。找到合格的潜在客户，研究潜在客户，识别人才，或者制作个性化的外联——所有这些都不离开您的 AI 工具。

示例

示例 1：合作伙伴关系机会研究

我应该联系谁来与 monday.com 合作？给我所有可以促进合作的人的联系方式。

示例 2：业务挑战分析

亚马逊面临哪些业务挑战？

示例 3：领导团队发现

获取 Palo Alto Networks 的工程领导团队。

安装

<details> <summary><b>在 Claude Desktop 中安装</b></summary>

远程服务器连接

打开 Claude Desktop 并导航至 设置 > 连接器 > 添加自定义连接器。输入名称为 Explorium，远程 MCP 服务器 URL 为 https://mcp.explorium.ai/mcp。

本地服务器连接

打开 Claude Desktop 开发者设置，并编辑您的 claude_desktop_config.json 文件以添加以下配置。更多信息请参阅 Claude Desktop MCP 文档。

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在 Cursor 中安装</b></summary>

前往：设置 -> Cursor 设置 -> MCP -> 添加新的全局 MCP 服务器

推荐的方法是将以下配置粘贴到您的 Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中。您也可以通过在项目文件夹中创建 .cursor/mcp.json 来在特定项目中安装。更多信息请参阅 Cursor MCP 文档。

Cursor 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

Cursor 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在 Windsurf 中安装</b></summary>

将此添加到您的 Windsurf MCP 配置文件中。更多信息请参阅 Windsurf MCP 文档。

Windsurf 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "serverUrl": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在 VS Code 中安装</b></summary>

将此添加到您的 VS Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 VS Code MCP 文档。

VS Code 远程服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "explorium": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code 本地服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "explorium": {
      "type": "stdio",
      7 "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在 Zed 中安装</b></summary>

可以通过 Zed 扩展 安装，或者您可以将其添加到您的 Zed settings.json 中。更多信息请参阅 Zed 上下文服务器文档。

{
  "context_servers": {
    "Explorium": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在 Cline 中安装</b></summary>

您可以通过遵循以下步骤轻松通过 Cline MCP 服务器市场 安装 Explorium：

  1. 打开 Cline。
  2. 点击汉堡菜单图标 (☰) 进入 MCP 服务器 部分。
  3. 在 市场 标签页中使用搜索栏找到 Explorium。
  4. 点击 安装 按钮。
</details> <details> <summary><b>在 Roo Code 中安装</b></summary>

将此添加到您的 Roo Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 Roo Code MCP 文档。

Roo Code 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

Roo Code 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}
</details> <details> <summary><b>在 Gemini CLI 中安装</b></summary>

详情请参阅 Gemini CLI 配置。

  1. 打开 Gemini CLI 设置文件。位置是 ~/.gemini/settings.json（其中 ~ 是您的主目录）。
  2. 在您的 settings.json 文件中的 mcpServers 对象中添加以下内容：
{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "httpUrl": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

或者，对于本地服务器：

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

如果 mcpServers 对象不存在，请创建它。

</details> <details> <summary><b>在 JetBrains AI 助手中安装</b></summary>

更多详细信息请参阅 JetBrains AI 助手文档。

  1. 在 JetBrains IDE 中，转到 设置 -> 工具 -> AI 助手 -> 模型上下文协议 (MCP)。
  2. 点击 + 添加。
  3. 在对话框左上角点击 命令 并从列表中选择 JSON 选项。
  4. 添加以下配置并点击 确定。
{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}
  1. 点击 应用 保存更改。
  2. 同样，可以在 设置 -> 工具 -> Junie -> MCP 设置 中为 JetBrains Junie 添加 Explorium。
</details> <details> <summary><b>在 Kiro 中安装</b></summary>

详情请参阅 Kiro 模型上下文协议文档。

  1. 导航 Kiro > MCP 服务器。
  2. 点击 + 添加 按钮添加一个新的 MCP 服务器。
  3. 粘贴以下配置：
{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
  1. 点击 保存 应用更改。
</details>

连接到 Explorium MCP

对于高级用户或其他 MCP 客户端，您可以使用以下方法进行连接：

您可以使用模型上下文协议（MCP）通过多种方法将您的 AI 工具连接到 Explorium：

可流式传输的 HTTP（推荐）

  • URL：https://mcp.explorium.ai/mcp
  • JSON 配置：
{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

SSE（服务器发送事件）

  • URL：https://mcp.explorium.ai/sse
  • JSON 配置：
{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "url": "https://mcp.explorium.ai/sse"
    }
  }
}

STDIO（本地服务器）

  • JSON 配置：
{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

API 密钥要求

重要：不同的连接方法有不同的身份验证要求：

  • ✅ Claude Desktop 扩展 - 不需要 API 密钥
  • ✅ MCP 远程连接（可流式传输的 HTTP/SSE/STDIO）- 不需要 API 密钥
  • 🔑 Docker 自托管 - 需要 API 密钥

获取您的 API 密钥

对于 Docker 部署，您需要一个 API 访问令牌。获取您的密钥：https://admin.explorium.ai/api-key

Docker 部署

此仓库包括用于自托管的 Docker 配置：

# 构建 Docker 镜像
docker build -t explorium-mcp .

# 使用 API 访问令牌运行容器
docker run -e API_ACCESS_TOKEN=your_explorium_access_token explorium-mcp

所需环境变量：

您还可以使用 .env 文件或 docker-compose 更轻松地管理：

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  explorium-mcp:
    build: .
    ports:
      - "44280:44280"
    environment:
      - API_ACCESS_TOKEN=${API_ACCESS_TOKEN}

可用工具

一旦连接，您的 AI 工具将具有访问以下工具的能力：

  • 商业匹配：按名称、域名或商业 ID 查找公司
  • 商业丰富化：获取详细的公司图形、技术图形和商业情报
  • 商业事件：跟踪融资轮次、办公室变更、招聘趋势和公司发展
  • 潜在客户发现：在公司内部搜索专业人士和联系人
  • 潜在客户丰富化：访问联系信息、工作历史和职业简介
  • 潜在客户事件：跟踪角色变化、公司变动和职业生涯里程碑

解决连接问题

如果您遇到将 AI 工具连接到 Explorium MCP 的问题：

  1. 检查 MCP 客户端支持 验证您的 AI 工具是否支持 MCP 客户端并能连接到 MCP 服务器。并非所有 AI 工具都内置了这种能力。

  2. 验证远程服务器支持 有些 AI 工具具有 MCP 客户端但不支持远程连接。如果是这种情况，您仍然可能使用我们的 Docker 配置或本地服务器设置进行连接。

  3. 请求 MCP 支持 如果您的 AI 工具根本不支持 MCP，我们建议您联系工具的开发者请求 MCP 服务器连接支持。

配置文件

此仓库包含：

  • package.json - Node.js 依赖项和脚本
  • manifest.json - 扩展元数据和配置
  • Dockerfile - 自托管容器配置
  • server/index.js - 占位符文件（不包含实际 MCP 实现）
  • entrypoint.sh - Docker 容器入口点

重要提示：此仓库中的 server/index.js 文件只是一个占位符，并不包含实际的 MCP 服务器实现。要使用 Explorium MCP，您需要通过 mcp-remote 或上述描述的连接方法连接到远程服务器 https://mcp.explorium.ai/mcp。实际的 MCP 服务器由 Explorium 提供并通过远程 URL 访问。

文档和支持

如有技术问题，请联系 support@explorium.ai。

许可证

本项目根据 MIT 许可证发布。详情请参阅 LICENSE。