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TuriX让您的强大AI模型在桌面上执行实际的操作。它配备了一个最先进的计算机使用代理(通过了我们内部OSWorld风格测试集的68%以上),并且完全开源且免费用于个人及研究用途。
偏好自己的模型?在config.json中更改并开始使用。
2025年9月30日 - 🎉 兴奋的更新!我们刚刚在TuriX API平台上发布了最新的AI模型,带来了增强的性能、更智能的推理以及更加无缝的集成,使桌面自动化更为强大。开发者和研究人员,现在是时候了——前往平台访问它,并提升您的工作流程!
2025年10月16日 - 🚀 自动化爱好者的大新闻!TuriX现在全面支持前沿的Qwen3-VL视觉语言模型,赋能跨macOS和Windows的PC自动化。这种集成提高了复杂UI交互任务的成功率高达15%(基于我们的内部基准测试),使得您的桌面工作流程比以往任何时候都更加智能和快速。无论是脚本日常例行公事还是处理复杂的项目,Qwen3-VL的高级多模态推理带来了前所未有的精度。
准备好升级了吗?更新您的config.json并开始自动化——祝您编程愉快!🎉
请关注我们的Discord获取技巧、用户故事和下一个重大更新。
| 功能 | 含义 |
|---|---|
| 最先进默认模型 | 在成功率和速度上超越之前的开源代理(如UI-TARS) |
| 无需特定应用程序API | 如果人类可以点击,TuriX也可以——WhatsApp、Excel、Outlook、内部工具…… |
| 热插拔“大脑” | 更换VLM策略而不触碰代码(config.json) |
| MCP就绪 | 通过模型上下文协议(MCP)连接Claude for Desktop或任何代理 |
我们的代理在桌面自动化任务上实现了最先进的性能:
<p align="center"> <img src="./doc/performance_sum.jpg" width="1600" alt="TuriX 性能"> </p>更多详情,请参阅我们的报告。
我们从不收集数据—安装、授权权限,然后开始编程。
0. Windows 用户:切换到
windows分支以获取Windows特定的设置和安装说明。git checkout windows
为了方便使用,下载应用
或者按照以下手动设置步骤进行:
首先克隆仓库并运行:
conda create -n turix_env python=3.12
conda activate turix_env # 需要conda ≥ 22.9
pip install -r requirements.txt
# macOS 终端
osascript -e 'tell application "Safari" \
to do JavaScript "alert(\"触发辅助请求\")" in document 1'
# VS Code 集成终端(重复以授权VS Code)
osascript -e 'tell application "Safari" \
to do JavaScript "alert(\"触发辅助请求\")" in document 1'
点击每个对话框上的“允许”,以便代理能够驱动Safari。
[!重要] 任务配置至关重要:任务指令的质量直接影响成功率。清晰、具体的提示会带来更好的自动化结果。
编辑任务在examples/config.json:
{
"agent": {
"task": "打开系统设置,切换到暗模式"
}
}
现在从我们的官方网站获取API,有20美元的信用额度。 登录我们的网站,密钥位于底部。
编辑API在examples/config.json:
"llm": {
"provider": "turix",
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"base_url": "https://llm.turixapi.io/v1"
}
如果您想使用未在main.py的build_llm函数中定义的其他模型,您需要先定义它,然后设置配置。
main.py:
if provider == "name_you_want":
return ChatOpenAI(
model="gpt-4.1-mini", api_key=api_key, temperature=0.3
)
根据您的llm切换ChatOpenAI、ChatGoogleGenerativeAI和ChatAnthropic,并更改模型名称。
python examples/main.py
享受免提计算🎉
我们欢迎贡献!请阅读我们的贡献指南以开始。
快速链接:
对于错误报告和功能请求,请打开一个问题。
| 季度 | 特性 | 描述 |
|---|---|---|
| 2025 Q3 | ✅ Windows 支持 | 跨平台兼容性,将TuriX自动化带到Windows环境 (现已可用) |
| 2025 Q3 | ✅ 增强的MCP集成 | 更深层次的模型上下文协议支持,实现无缝第三方代理连接 (现已可用) |
| 2025 Q4 | ✅ 下一代AI模型 | 显著提高点击准确性和任务执行能力 |
| 2025 Q4 | ✅ 支持Gemini-3-pro模型 | 运行任何兼容的视觉语言模型 |
| 2025 Q4 | 计划器 | 理解用户意图并制定逐步计划来完成任务 |
| 2025 Q4 | 工作流自动化 | 记录、编辑和重播复杂的多步骤自动化序列 |
| 2026 Q1 | 离线模型选项 | 完全本地推理,最大限度地保护隐私并消除API依赖 |
| 2026 Q1 | 持久记忆 | 学习用户偏好并在会话之间维护任务历史 |
| 2026 Q2 | 示范学习 | 通过展示您的首选方法和工作流程来训练代理 |
| 2026 Q2 | Windows优化模型 | 专为微软平台设计的原生Windows模型架构,性能更佳 |