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微软365MCP命令行服务器

微软365MCP命令行服务器

作者:pnp54 星标更新:2025-11-18

项目介绍

<h1 align="center"> <a href="https://github.com/pnp/cli-microsoft365-mcp-server"> <img alt="CLI for Microsoft 365 MCP Server" src="./assets/logo.png" height="150"> </a> <br>Microsoft 365 MCP 服务器 CLI<br> </h1>

在 VS Code 中安装 在 VS Code Insiders 中安装

💡 描述

此 MCP 服务器允许使用自然语言执行任何 Microsoft 365 CLI 命令。它可以处理复杂的提示,并将其作为一系列 Microsoft 365 CLI 命令来执行,以尝试满足用户的请求。通过这种方式,您可以管理 Microsoft 365 的许多不同领域,例如:Entra ID、OneDrive、OneNote、Outlook、Planner、Power Apps、Power Automate、Power Platform、SharePoint Embedded、SharePoint Online、Teams、Viva Engage 等等。

为了获得最佳效果,请与 Claude Sonnet 4 或 Claude Sonnet 3.7 一起使用。

📦 先决条件

  • Node.js 20.x 或更高版本
  • 全局安装的 CLI for Microsoft 365 (npm i -g @pnp/cli-microsoft365)

🚀 安装及使用

<h3> 👉 查看 <a href="https://pnp.github.io/cli-microsoft365/user-guide/using-cli-mcp-server/" title="CLI for Microsoft 365 MCP Server Guide">CLI for Microsoft 365 MCP Server 指南</a> </h3> <h3> 👉 查看 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=p1PRLgN3Cqk" title="入门视频">入门视频 🎬</a> </h3>

此 MCP 服务器使用全局安装的 CLI for Microsoft 365,您需要使用 npm i -g @pnp/cli-microsoft365 进行全局安装。

安装 CLI for Microsoft 365 后,运行以下命令进行初始设置:

m365 setup

更多信息,请参阅 登录到 Microsoft 365

设置 CLI for Microsoft 365 后,请使用以下命令更新其配置:

m365 cli config set --key prompt --value false
m365 cli config set --key output --value text
m365 cli config set --key helpMode --value full

这将确保当出现错误或命令未正确执行时,MCP 服务器可以从 CLI for Microsoft 365 获取尽可能多的信息。

MCP 服务器不会为您进行身份验证。您需要首先使用 CLI for Microsoft 365 的 m365 login 命令进行身份验证。一旦认证成功,MCP 服务器将在运行任何工具时使用相同的认证上下文。

最后,在您选择的 MCP 客户端上安装 MCP 服务器,参考所选 MCP 主机的说明。下面,您可以找到针对 VS Code 的指导。

添加到 VS Code

有多种方法可以将 MCP 服务器添加到 VS Code。最常见的方法是:

  1. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P 或 macOS 上的 Cmd+Shift+P),并键入 MCP: 添加服务器

  2. 选择 Command (stdio) 作为服务器类型。

  3. 输入运行 MCP 服务器的命令:

    npx -y @pnp/cli-microsoft365-mcp-server@latest
    
  4. 命名服务器(例如,CLI for Microsoft 365 MCP Server)。

结果,您应该在 .vscode/mcp.json 文件中具有以下配置:

{
    "servers": {
        "CLI for Microsoft 365 MCP Server": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@pnp/cli-microsoft365-mcp-server@latest"
          ]
        }
    }
}

现在,当您在 VS Code 中打开 GitHub Copilot 聊天时,您应该能够从可用的 MCP 服务器列表中选择 CLI for Microsoft 365 MCP Server 并开始使用它通过自然语言管理 Microsoft 365。在提示中指定“使用 CLI for Microsoft 365,我想……”,GitHub Copilot Agent 将使用 MCP 服务器执行您的请求。

添加到 GitHub Copilot CLI

如果您正在使用 GitHub Copilot CLI,可以通过以下方式将 CLI for Microsoft 365 MCP 服务器添加到 Copilot:

  1. 首先,通过运行以下命令启动 Copilot CLI
  copilot
  1. 使用 copilot mcp 命令添加 MCP 服务器:
  /mcp add
  1. 这将打开 MCP 表单,您需要填写以下详细信息:
  • 服务器名称:基本上可以是您喜欢的任何名称,但不要使用空格字符,例如 cli-microsoft365-mcp-server
  • 服务器类型:选择 本地
  • 命令:npx
  • 参数:"-y", "@pnp/cli-microsoft365-mcp-server@latest" 其余字段可以保留默认值。

之后点击 Ctrl+S 保存 MCP 服务器并点击 q 退出 MCP 表单。 现在,您应该能够在 GitHub Copilot CLI 中使用 CLI for Microsoft 365 MCP 服务器,只需在提示中指定即可,例如“使用 CLI for Microsoft 365,我想……”。

添加到 Claude

当使用 Claude Desktop 时,您可以通过使用此存储库中的专用 .mcpb 文件(推荐)或手动添加到 Claude Desktop 配置来添加 MCP 服务器。

使用 .mcpb 文件(推荐)

  1. 从此存储库下载 cli-microsoft365-mcp-server.mcpb 文件。
  2. 在 Claude Desktop 中,通过点击左上角的汉堡图标打开设置。
  3. 选择文件 > 设置(或按 Ctrl + ,
  4. 在扩展选项卡中,点击“高级设置”按钮
  5. 在“扩展开发者”区域,点击“安装扩展”按钮并选择下载的 cli-microsoft365-mcp-server.mcpb 文件。
  6. 点击“安装”按钮确认安装。

完成!现在您应该能够在 Claude Desktop 中使用 CLI-Microsoft365 MCP 服务器。

手动添加到 Claude Desktop 配置

  1. 在 Claude Desktop 中,通过点击左上角的汉堡图标打开设置。
  2. 选择文件 > 设置(或按 Ctrl + ,
  3. 在开发者选项卡中,点击编辑配置 注意:如果看不到开发者选项卡,您需要先从帮助 > 启用开发者模式启用它。
  4. 这将打开资源管理器,使用您喜欢的文本编辑器编辑 claude_desktop_config.json。 向文件中添加以下配置。
{
  "mcpServers": {
    "CLI-Microsoft365": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pnp/cli-microsoft365-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. 退出 Claude Desktop 并重新启动它。每次更改代码或配置时,都需要重新启动 Claude Desktop 以使更改生效。

注意:在 Windows 中,关闭窗口时 Claude 不会退出,而是会在后台运行。您可以在系统托盘中找到它。右键单击图标并选择退出以完全退出应用程序。

完成!现在您应该能够在 Claude Desktop 中使用 CLI-Microsoft365 MCP 服务器。

🧠 LLM 建议

为了获得最佳效果,请与 Claude Sonnet 4 或 Claude Sonnet 3.7 一起使用。

📷 使用案例

以下使用案例仅是一些示例,展示了如何使用此 MCP 服务器。它能够处理许多不同的任务,因此请随意实验并使用自然语言管理整个 Microsoft 365。

您还可以查看 CLI for Microsoft 365 维基以查找更多 场景,了解如何使用 CLI for Microsoft 365 管理 Microsoft 365。

管理 SharePoint Online

在以下示例中,MCP 服务器创建了一个包含新列的 SharePoint 列表,并填充了一些测试项。

提示: "在此站点上添加一个名为“awesome ducks”的新列表。然后向该列表添加新列,并将其包含在默认视图中。第一个应该是文本描述列,第二个应该是用户列。 然后向此列表添加三个项目,在描述列中添加一些关于文档的有趣笑话,并在我的用户列中添加我的用户。使用表情符号 🙂"

Visual Studio Code 中 GitHub Copilot 聊天的截图,提示创建一个新的 SharePoint 列表,以及浏览器展示的新创建的 SharePoint 列表及其新列和项目

管理 Microsoft Teams

以下示例显示了如何创建一个新的 Microsoft Teams 团队并在通用频道中添加欢迎帖子。

提示: "在 Teams 上创建一个名为“Awesome Ducks”的新团队,并在通用频道中添加一个欢迎帖子"

Visual Studio Code 中 GitHub Copilot 聊天的截图,提示创建一个新的 Teams 团队并在通用频道中添加一个欢迎帖子,以及浏览器展示的新创建的 Teams 团队及其欢迎帖子

管理 Power Platform 解决方案

在示例中,MCP 服务器禁用了 Power Automate 流程。

提示: "你能检查一下我是否有 HoursReportingReminder 流程,如果有,请禁用它"

Visual Studio Code 中 GitHub Copilot 聊天的截图,提示禁用 PowerAutomate 流程,以及浏览器展示的流程列表,其中一个被禁用

管理 Planner

在以下示例中,MCP 服务器创建了一个新的 Planner 计划,其中包含示例桶和任务。

提示: "你能创建一个新的 Planner 计划来管理 awesome ducks 的工作吗?我需要一些示例桶和任务来开始"

Visual Studio Code 中 GitHub Copilot 聊天的截图,提示创建一个新的 Planner 计划,以及浏览器展示的新创建的计划及其示例桶和任务

🛠️ 工具

工具描述
m365GetCommands获取所有 CLI for Microsoft 365 命令,供模型上下文协议用于为给定任务选择正确的命令
m365GetCommandDocs获取指定 CLI for Microsoft 365 命令的文档,供模型上下文协议提供有关命令的详细信息,包括示例、使用案例和选项描述
m365RunCommand运行指定的 CLI for Microsoft 365 命令,供模型上下文协议执行命令并返回结果和响应原因

🏗️ 如何在本地构建和运行

首先运行 npm install 来安装所有依赖项。

然后,要构建项目,请运行:

npm run build

从本地构建在 VS Code 中运行 MCP

也可以从本地构建在 VS Code 中运行 MCP 服务器,以便由 GitHub Copilot Agent 使用。 首先,使用以下命令启动 CLI for Microsoft 365 MCP 服务器:

npm run start

现在转到 VS Code GitHub Copilot Agent 模式,点击工具图标,然后选择 添加更多工具。然后选择 添加 MCP 服务器 并选择 Command (stdio),并输入以下命令:

node FULL_PATH_TO_YOUR_PROJECT/dist/index.js

点击 Enter 并命名它。建议将其添加到 workspace 范围内进行测试。之后,打开您的 .vscode/mcp.json 文件并修改它,以便传递所需的认证环境变量。

{
    "servers": {
        "m365-mcp-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "node",
            "args": [
                "FULL_PATH_TO_YOUR_PROJECT/dist/index.js" // 例如 C:/workspace/repo/microsoft-365-mcp-server/dist/index.js
            ]
        }
    }
}

使用检查器(调试)从本地构建运行 MCP

测试 CLI for Microsoft 365 MCP 服务器的一种方法是使用 MCP 检查器。 这种设置主要用于调试目的和本地测试 MCP 服务器。 首先,使用以下命令启动 MCP 服务器:

npm run start

现在,为了运行您的 MCP 服务器的检查器,您需要在存储库根文件夹位置运行以下命令:

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

之后,等待检查器启动并在浏览器中打开检查器。您应该能看到 MCP 服务器正在运行,并且能够查询工具并在本地执行它们。

🔗 资源