kube-mcp

获取Gemini API密钥

前往 https://aistudio.google.com/ 并为自己获取一个API密钥。目前，gemini-2.0-pro-exp-02-05 大型语言模型完全免费提供。其他模型也以非常低廉的价格提供。

安装代号Goose

Goose 是一个开源AI代理，通过自动化编码任务来加速软件开发。我们将使用代号Goose，因为它内置了MCP客户端。按照以下步骤安装代号Goose：https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation。设置GOOGLE_API_KEY环境变量，以便Goose知道使用Gemini API。了解如何使用 goose configure 进行配置，并使用 goose session 启动会话。

开发MCP服务器

阅读有关MCP的文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction 和特别关注Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk。克隆此仓库并使用 mcp dev server.py 测试它。请注意，该项目使用 uv 包管理器而不是pip。通过阅读文档了解 uv：https://github.com/astral-sh/uv。该项目使用kubernetes python客户端：https://github.com/kubernetes-client/python。

安装Minikube

按照以下说明安装Minikube：https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=%2Flinux%2Fx86-64%2Fstable%2Fbinary+download。确保集群配置已提供给MCP服务器。查看 KubernetesManager 和 config.load_kube_config() 以了解配置是如何加载的。

将您的MCP服务器连接到代号Goose

通过阅读以下文档将MCP服务器作为扩展添加：https://block.github.io/goose/docs/getting-started/using-extensions。使用命令 goose session --with-builtin developer --with-extension "uvx kube-mcp" 启动新的Goose会话。

让所有内容正常工作

尝试在Goose中给出一个命令，并使其通过MCP服务器与Minikube进行交互。