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症状监控器

症状监控器

作者：justincastilla2 星标更新：2025-10-23
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

⚠️ 开发者注意事项 ⚠️

本项目目前仍在开发中，尚未准备好用于生产环境。其目的是记录可能敏感的医疗信息，并提供一个分析平台。在演示过程中，绝对不应假设数据隐私或安全性。服务器或LLM提供的建议或指令应谨慎对待。此应用程序演示和概念验证不适用于医疗用途，不应作为专业医疗建议的替代品。

SymptomMinder 快速MCP服务器

这是一个用于记录症状及相关环境/身体信息的FastMCP服务器，将这些信息存储在Elasticsearch中，并与Claude Desktop集成以实现智能数据录入和检索。

动机

现在比以往任何时候都更重要的是，人们正在利用工具来更好地了解自己的健康和福祉。随着人工智能和机器学习的发展，我们可以利用这些工具通过数据收集和分析来更好地理解个人健康。

疾病和健康状况是复杂的，我们并不总是能够了解全貌。通过记录和分析我们的症状及相关信息，我们可以更好地了解自己的健康并做出明智的护理决策。我们知道至少有三个人患有“沉默”的疾病，这种疾病可能没有明显的外在表现，但可能会给他们带来显著的不适、疼痛或残疾。通过创建和维护他们的身体体验记录，我们希望为他们的护理提供文档和支持。

特性

  • 审查-确认-保存模式：在保存之前验证条目
  • 多模型LLM陪审团：使用多个Claude模型进行质量保证
  • 灵活搜索：日期范围、症状、药物、语义笔记搜索
  • 后续跟踪：追踪未完成的症状并收集更新
  • Elasticsearch存储：强大的查询和数据持久性
  • Claude Desktop集成：自然语言症状录入

使用Docker快速开始（推荐）

先决条件

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • Anthropic API密钥
  • Elasticsearch实例（或使用内置本地设置）

1. 环境配置

复制示例环境文件并配置您的凭据：

cp .env.example .env

编辑.env并设置您的凭据（等号周围无空格）：

# 必需
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
ES_ENDPOINT=https://your-elasticsearch-endpoint:443
ES_API_KEY=your-elasticsearch-api-key-here

# 可选（已提供默认值）
ES_INDEX=symptom_entries
JURY_SUMMARY_INDEX=event_summaries
JURY_COUNTER_INDEX=jury_counter
J
URY_MODE=every_1

对于本地Elasticsearch（非云）：

ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
ES_ENDPOINT=http://elasticsearch:9200
# 对于本地设置，留空ES_API_KEY
ES_INDEX=symptom_entries

2. 使用Docker Compose启动服务

# 启动Elasticsearch和SymptomMinder
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f symptom-minder

# 停止服务
docker-compose down

# 重置所有数据（删除Elasticsearch卷）
docker-compose down -v

访问点：

  • Elasticsearch: http://localhost:9200
  • 健康检查: curl http://localhost:9200/_cluster/health

3. 配置Claude Desktop

将以下内容添加到您的Claude Desktop MCP设置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

配置：

{
  "mcpServers": {
    "symptom-minder": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--env-file",
        "/absolute/path/to/SymptomMinder/.env",
        "symptom-minder"
      ]
    }
  }
}

重要提示： 将/absolute/path/to/SymptomMinder/替换为您实际的SymptomMinder目录路径。

查找绝对路径：

# macOS/Linux
cd /path/to/SymptomMinder
pwd

# Windows (PowerShell)
cd C:\path\to\SymptomMinder
(Get-Location).Path

4. 重启Claude Desktop

在添加配置后：

  1. 完全退出Claude Desktop
  2. 重新启动Claude Desktop
  3. 查找锤子图标，表示MCP服务器已连接
  4. 通过自然语言描述症状开始使用SymptomMinder！

在本地测试服务器

开发模式与检查器

# 首先构建Docker镜像
docker build -t symptom-minder .

# 以交互模式运行进行测试
docker run -i --rm --env-file .env symptom-minder

使用FastMCP检查器（无需Docker）

如果您想在不使用Docker的情况下进行测试：

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

# 使用检查器运行开发服务器
fastmcp dev server.py

检查器将在http://localhost:6274启动，并在终端输出中提供认证链接。

MCP工具和资源

录入工具

  • review_symptom_entry：在保存前审核症状条目，生成可读摘要
  • confirm_and_save_symptom_entry：将确认的条目保存到Elasticsearch，触发陪审团审核

搜索工具

  • flexible_search：带有过滤器的灵活搜索（日期范围、症状、药物、笔记）
    • 使用简单的键值对：{"start_time": "2025-08-01", "end_time": "2025-08-31"}
    • 不是原始Elasticsearch查询
  • get_incomplete_symptoms：查找标记为未完成的症状以便跟进
  • update_symptom_entry：更新现有条目并添加解决备注

资源

  • list_symptom_entries：检索最近的症状条目（默认：20个）

提示

  • symptom_followup_guidance：指导Claude进行自然的后续行为

数据管理

生成示例数据

# 生成麸质不耐受症状数据集
python data/generate_gluten_symptoms.py

# 将示例数据加载到Elasticsearch
python data/reset_and_load_gluten_data.py

这将创建一个现实的3个月数据集，展示通过每周症状模式逐渐发现麸质不耐受的过程。

重置数据库

# 清除所有数据并重置计数器
python data/reset_and_load_gluten_data.py

# 或使用Docker Compose
docker-compose down -v  # 删除所有Elasticsearch数据
docker-compose up -d

架构概述

数据流

  1. 用户输入 → Claude Desktop自然语言
  2. 审核阶段 → review_symptom_entry生成摘要
  3. 用户确认 → 验证条目准确性
  4. 保存阶段 → confirm_and_save_symptom_entry保存到Elasticsearch
  5. 陪审团审核（条件）→ 多模型LLM验证
  6. 查询/检索 → flexible_search或资源访问
  7. 后续（可选）→ 跟踪未完成的症状

关键组件

  • server.py：具有工具/资源定义的FastMCP服务器
  • symptom_schema.py：用于数据验证的Pydantic模型
  • jury_tools.py：多模型LLM质量保证系统
  • tools/：工具实现（搜索、更新、录入）
  • resources/：资源实现（列出条目）
  • utils/：共享实用程序（ES客户端、数据清理）

陪审团系统

LLM陪审团使用3个Claude模型并行验证结构化条目与原始笔记：

  • claude-3-5-sonnet-latest
  • claude-3-7-sonnet-latest
  • claude-sonnet-4-20250514

触发频率通过JURY_MODE配置（例如，every_5 = 在第5、10、15个条目上运行）。

使用Claude Desktop的示例用法

记录症状：

"我有一个严重的头痛，从两小时前开始。我服用了Advil，但还没有缓解。"

搜索症状：

"显示我上个月的所有头痛"

更新症状：

"早上那个头痛在我喝了更多的水之后解决了"

查找模式：

"我的症状是否与饮食有关？"

故障排除

Docker问题

容器无法启动：

# 查看日志
docker-compose logs symptom-minder

# 验证.env文件已加载
docker run -i --rm --env-file .env symptom-minder python -c "import os; print('ES_ENDPOINT:', os.environ.get('ES_ENDPOINT'))"

Elasticsearch连接失败：

  • 验证.env中的ES_ENDPOINT和ES_API_KEY
  • 检查Elasticsearch是否正在运行：curl $ES_ENDPOINT
  • 对于本地ES，确保未设置ES_API_KEY

Claude Desktop问题

MCP服务器未出现：

  • 验证claude_desktop_config.json中的JSON语法
  • 使用绝对路径（而不是相对路径如./）
  • 完全退出Claude Desktop
  • 检查Docker镜像是否存在：docker images | grep symptom-minder

身份验证错误：

  • 确保.env文件中有正确的凭据
  • 检查配置中的--env-file路径是绝对路径
  • 验证API密钥有效（无< >占位符）

环境变量参考

变量必需默认值描述
ANTHROPIC_API_KEY是-您的Anthropic API密钥
ES_ENDPOINT是http://localhost:9200Elasticsearch端点URL
ES_API_KEY否-Elasticsearch API密钥（本地时省略）
ES_INDEX否symptom_entries主症状条目索引
JURY_SUMMARY_INDEX否event_summaries陪审团审核摘要索引
JURY_COUNTER_INDEX否jury_counter陪审团触发计数器索引
JURY_MODE否every_1陪审团触发：none，every_1，every_5等

安全通知

这是一个演示项目，没有任何安全保证。

  • 不强制执行数据隐私
  • 不要存储真实的受保护健康信息（PHI）
  • 不符合HIPAA标准
  • 不适用于医疗诊断或治疗
  • 始终咨询医疗保健专业人士获取医疗建议

开发

有关详细的开发信息，请参阅CLAUDE.md。

要求

  • Python 3.12+
  • Docker & Docker Compose
  • Elasticsearch 8.x+
  • Anthropic API访问

关键依赖项

  • fastmcp>=2.0.0 - FastMCP框架
  • elasticsearch>=9.1.0 - 异步Elasticsearch客户端
  • anthropic>=0.61.0 - Anthropic API
  • pydantic - 数据验证

许可

这是一个演示项目。自行承担风险使用。

贡献

这是一个个人演示项目。欢迎分叉并根据需要适应使用。 </中文翻译>