项目介绍
【技术文档摘要】： 小红书自动评论工具（MCP服务器） 这是一个基于Playwright开发的小红书自动搜索和评论工具。作为MCP服务器，它可以通过特定配置连接到MCP客户端，帮助用户自动完成登录小红书、关键词搜索、获取笔记内容以及发布智能评论等操作。
1、 功能特性 自动登录：支持手动扫描二维码登录。首次成功登录后，登录状态会被保存，后续使用无需再次扫码。 关键词搜索：可以根据用户输入的关键词搜索小红书笔记，并指定返回结果的数量。 笔记内容检索：输入笔记的URL以检索其详细内容。 笔记评论检索：通过笔记URL获取相应的评论信息。 智能评论发布：支持多种类型的评论，包括引流（引导用户关注或私聊）、点赞（简单的互动以获得好感）、咨询（以提问的形式增加互动）、专业性（展示专业知识以建立权威），可根据需要选择发布。
2、 安装步骤 Python环境检查：确保系统已安装Python 3.8或更高版本。如果没有安装，可以从官方Python网站下载并安装。 项目获取：本地克隆或下载此项目。
安装依赖：在项目目录下打开命令行并执行以下命令以安装所需依赖：
pip install -r requirements.txt
浏览器安装：首次运行工具时，所需的浏览器会自动安装。
3、 MCP服务器配置 在MCP客户端的配置文件中添加以下内容以将此工具配置为MCP服务器：
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu MCP": {
"command": "python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/xiaohongshu_mcp.py",
"--stdio"
]
}
}
}
请根据实际情况调整ARGS中的文件路径。
4、 使用方法 （1） 启动工具 如果通过MCP客户端启动，请按照MCP客户端的操作流程进行启动。
如果直接运行，在项目目录下的命令行中执行：
python main.py
（2） 主要功能操作 登录小红书：启动工具后，如果尚未登录，会弹出浏览器窗口等待用户手动扫码登录。登录成功后，工具会保存登录状态。 搜索笔记：调用代码中的search_notes函数，如下例所示：
# 搜索与美食相关的笔记并返回前3个结果
await search_notes("美食", 3)
检索笔记内容：使用get_note_content函数从指定的URL检索笔记内容，如下例所示：
# 检索指定URL的笔记内容
await get_note_content("https://www.xiaohongshu.com/search_result/xxxx")
检索笔记评论：调用get_note_comments函数从指定的URL检索笔记评论，如下例所示：
# 检索指定URL的笔记评论
await get_note_comments("https://www.xiaohongshu.com/search_result/x
xxxx")
发布智能评论：使用post_smart_comment函数在指定的笔记上发布评论，并选择不同类型的评论。示例如下：
# 在指定的笔记上发布咨询类型的评论
await post_smart_comment("https://www.xiaohongshu.com/search_result/xxxx", "咨询")
评论类型参数可选值： 'Drainage'（默认）：引导用户关注或私聊 'Like'：简单的互动以获得好感 'Consultation'：以提问的形式增加互动 'Professionalism'：展示专业知识以建立权威
5、 代码结构
Docs/xiaohongshu_ccp.py：实现主要功能的核心文件，包括登录、搜索、获取内容和评论以及发布评论的代码逻辑。
main.py：演示如何调用xiaohongshu_ccp.py中功能的示例调用脚本。
requirements.txt：记录项目所需的依赖库，并使用pip install -r requirements.txt命令安装它们。
6、 注意事项 浏览器模式：该工具在Playwright的非隐藏模式下运行，运行时会打开一个真实的浏览器窗口。 登录方式：首次登录需要手动扫描二维码。如果后续使用时登录状态有效，则无需再次扫描二维码。 平台规则：使用过程中请严格遵守小红书平台的相关规定，避免过度操作，防止账户面临被封禁等风险。 功能兼容性：由于小红书平台可能存在的更新和调整，搜索结果和评论功能的可用性可能会受到影响。如遇异常，请及时关注项目更新或联系开发者。
7、 免责声明 本工具仅用于学习和研究目的，用户应严格遵守相关法律法规及小红书平台的规定。该项目的开发者不对因不当使用而产生的任何问题负责。