pyproject.toml 中所列,包括:
Microsoft C++ 构建工具(适用于 Windows) https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
克隆此仓库:
git clone https://github.com/msr2903/mercari-jp-mcp.git
cd mercari-jp-mcp
创建并激活虚拟环境,并安装依赖项:
uv venv
source .venv/bin/activate # 在 Windows 上:.venv\Scripts\activate
uv pip install -e .
你可以通过运行以下命令来使用 MCP Inspector 测试服务器:
uv run server.py
你也可以通过运行以下命令手动测试查询、排除关键词、最小和最大价格:
uv run check_server.py
这将启动服务器并允许你测试可用工具。
要将此服务器与桌面版 Claude 集成:
将桌面版 Claude 安装到你的本地机器。
将 VS Code 安装到你的本地机器。然后运行以下命令以打开 claude_desktop_config.json 文件:
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.jsoncode $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json编辑桌面版 Claude 的配置文件,位于:
macOS:
{
"mcpServers": {
"mercari": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mercari-jp-mcp",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
Windows:
{
"mcpServers": {
"mercari": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\mercari-jp-mcp",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
注意:你可能需要在命令字段中填写完整的 uv 可执行文件路径。你可以在 MacOS/Linux 上运行 which uv 或在 Windows 上运行 where uv 来获取该路径。
重启桌面版 Claude
如果没有这些令人惊叹的开源项目(但不限于)的支持,这项工作是不可能完成的:
感谢这些项目的作者将其提供给社区!