MCP Wolfram Alpha (服务器 + 客户端)

无缝集成 Wolfram Alpha 到您的聊天应用程序中。

该项目实现了一个 MCP（模型上下文协议）服务器，旨在与 Wolfram Alpha API 进行交互。它使基于聊天的应用程序能够执行计算查询并检索结构化知识，从而促进高级对话能力。

其中包括一个使用 Gemini（通过 LangChain）的 MCP-客户端示例，演示了如何将大型语言模型连接到 MCP 服务器以实现实时与 Wolfram Alpha 知识引擎的互动。

功能

• Wolfram|Alpha 集成用于数学、科学和数据查询。
• 模块化架构易于扩展以支持其他 API 和功能。
• 多客户端支持无缝处理来自多个客户端或界面的互动。
• MCP-客户端示例使用 Gemini（通过 LangChain）。
• UI 支持使用 Gradio 提供用户友好的网页界面，以便与 Google AI 和 Wolfram Alpha MCP 服务器进行互动。

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安装

克隆仓库

git clone https://github.com/ricocf/mcp-wolframalpha.git

cd mcp-wolframalpha

设置环境变量

根据示例创建一个 .env 文件：

• WOLFRAM_API_KEY=your_wolframalpha_appid

• GeminiAPI=your_google_gemini_api_key (如果使用下面的客户端方法，则可选。)

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

使用 uv 安装所需依赖项： 确保已安装 uv。

uv sync

配置

要与 VSCode MCP 服务器一起使用：

1. 在项目根目录下创建一个配置文件 .vscode/mcp.json。
2. 使用提供的示例 configs/vscode_mcp.json 作为模板。
3. 有关更多详细信息，请参阅 VSCode MCP 服务器指南。

要与 Claude Desktop 一起使用：

{
  "mcpServers": {
    "WolframAlphaServer": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/path/to/src/core/server.py"
      ]
    }
  }
}

客户端使用示例

该项目包括一个与 MCP 服务器通信的 LLM 客户端。

使用 Gradio UI 运行

• 需要：GeminiAPI
• 提供一个本地网页界面，用于与 Google AI 和 Wolfram Alpha 互动。
• 要从命令行直接运行客户端：

python main.py --ui

Docker

要构建并在 Docker 容器内运行客户端：

docker build -t wolframalphaui -f .devops/ui.Dockerfile .

docker run wolframalphaui

UI

• 使用 Gradio 构建的直观界面，用于与 Google AI（Gemini）和 Wolfram Alpha MCP 服务器互动。
• 允许用户在 Wolfram Alpha、Google AI（Gemini）和查询历史之间切换。

作为 CLI 工具运行

• 需要：GeminiAPI
• 要从命令行直接运行客户端：

python main.py

Docker

要构建并在 Docker 容器内运行客户端：

docker build -t wolframalpha -f .devops/llm.Dockerfile .

docker run -it wolframalpha

联系方式

欢迎提供反馈。如果您在 shell 中执行此操作，电子邮件地址会显示出来：

printf "\x61\x6b\x61\x6c\x61\x72\x69\x63\x31\x40\x6f\x75\x74\x6c\x6f\x6f\x6b\x2e\x63\x6f\x6d\x0a"