翻译x-MCP-服务器

TranslationX MCP 服务器 (Python)

构建 Python 虚拟环境

我们推荐使用 uv 构建虚拟环境来运行 MCP 服务器。关于 UV，你可以访问 这里 查找一些解释。

根据 官方流程，你将安装 Python 包管理工具 uv。此外，你也可以尝试其他方法（如 Anaconda）来创建你的 Python 虚拟环境。

通过 uv 添加 mcp 依赖

uv add "mcp[cli]"

验证 MCP 依赖是否成功安装，执行以下命令

uv run mcp

当出现以下图像时，表示安装成功

通过 uv 安装 python，最低版本要求为 3.13

uv python install 3.13

获取 MCP 服务器

前往官方 TranslationX Mcp 服务器 开源仓库 下载

配置本地项目

通过 uv 创建项目

uv init mcp_server_translation

将 src 文件夹复制到此目录，并使用以下命令测试 MCP 服务器是否正常运行

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# 如果是 Mac，需要加转义符
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py

如果没有错误，MCP 服务器启动成功

在 Cursor 中使用

打开 Cursor 配置以添加 MCP 服务器到 MCP

在文件中添加以下内容后保存。TRANSLATIONX_TOKEN 可以从 X-DOC 内获取

{
  "mcpServers": {
    "translationx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/src/main.py"
      ],
      "env": {
        "token": "<YOUR_TRANSLATIONX_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

返回配置，TranslationX MCP 服务器现已启用

测试

创建一个项目，创建一个文件夹，然后将文件放入文件夹并提交翻译：