MCP 快速入门

一个展示LangChain与模型控制协议（MCP）适配器集成演示项目。该项目实现了一个系统，可以通过独立的MCP服务器处理数学计算和天气查询。

特性

• 多个MCP服务器集成（数学和天气服务器）
• LangChain与OpenAI的集成
• 支持异步操作
• 环境变量配置

预备条件

• Python 3.x
• OpenAI API密钥

安装

1. 克隆仓库
2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # 在Windows上：.venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 创建一个.env文件，并添加您的OpenAI API密钥：

   OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
   

项目结构

• main.py - 使用stdio客户端的单服务器实现
• langchain_client.py - 使用MCP客户端的多服务器实现
• server/ - 包含MCP服务器实现的目录
  • math_server.py - 数学运算服务器
  • weather_server.py - 天气查询服务器

使用方法

1. 运行单服务器示例：

   python main.py
   

2. 运行多服务器示例：

   python langchain_client.py
   

工作原理

该项目展示了两种使用MCP的方法：

1. 单服务器（main.py）：

   • 使用stdio客户端进行通信
   • 连接到数学服务器进行计算
   • 使用LangChain实现React代理

2. 多服务器（langchain_client.py）：

   • 使用MultiServerMCPClient管理多个服务器
   • 连接到数学和天气服务器
   • 允许代理根据查询选择合适的工具

依赖项

• langchain-core
• langchain-openai
• langchain-mcp-adapters
• langgraph
• python-dotenv
• mcp

许可证

MIT