【技术文档摘要】：

🚀 快速构建MCP服务器的FastMCP样板项目

这是一个使用Python、FastMCP、FastAPI、Docker构建的现代MCP (模型控制协议)项目，并集成了Ollama和Open-webUI。

该项目提供了一个轻量级且可扩展的基础，用于构建和部署管理并暴露AI/LLM能力的智能系统。

🔧 技术栈

• 🐍 Python – 主要编程语言
• ⚡ FastMCP – 管理AI模型的模型控制协议框架
• 🌐 FastAPI – 高性能API后端
• 🧠 Ollama – LLM执行和编排
• 🧩 Open-webUI – 聊天风格的AI交互界面
• 🐳 Docker – 容器化，便于开发和生产环境中的部署与复现。

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🧱 特性

• 🚀 使用Docker快速启动
• 🔌 易于集成Ollama和Open-webUI
• 📦 插件式架构，方便添加模型和路由
• 🎯 设计用于快速原型制作或生产用途
• ✅ 支持REST API，附带OpenAPI文档

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📦 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server

🐳 2. 使用Docker Compose运行（推荐）

docker compose up --build -d

3. 访问应用

Ollama: http://localhost:11434
API 文档: http://localhost:8000/docs
OpenAPI: http://localhost:8000/openapi.json
MCP 服务器: http://localhost:8000/service/mcp/
Open-webUI: http://localhost:3000

🌱 作为样板项目使用

可以将此项目用作以下场景的起始模板：

• AI聊天平台
• 模型路由网关
• 开发者LLM沙箱
• 基于FastAPI的ML后端

📜 许可证

本项目采用MIT许可证。 您可以自由使用、修改和分发本软件，只需适当归因即可。

🤝 贡献

欢迎贡献！您可以：

• ⭐ 给项目点赞
• 🍴 分叉仓库
• 🛠️ 提交问题或功能请求
• 🔁 提交拉取请求

📫 联系方式

由 Rainer Arencibia 创造
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