
位于 mcp.lemonado.io/mcp 的 Lemonado 模型上下文协议(MCP)服务器使您的AI代理能够从营销平台、支付处理器和生产力工具(如Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads、Google Analytics、Stripe、Google Sheets和CSV文件)中查询数据。MCP可以在这些数据源上运行SQL。
我们不断添加新的集成以扩展您的数据访问能力。
通过Lemonado MCP,您可以提出复杂的跨平台问题,例如:
Lemonado MCP支持两种认证方法:
通过在data.lemonado.io/signup注册获取承载令牌。此方法适用于:
安全的OAuth认证可用于:
使用模型上下文协议(MCP)将您的Lemonado数据连接到Claude。请选择您偏好的Claude平台。
前提条件:
设置说明:
https://mcp.lemonado.io/mcp前提条件:
设置说明:
https://mcp.lemonado.io/mcp前提条件:
设置说明:
claude
claude config edit
{
"mcpServers": {
"lemonado": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch", "https://mcp.lemonado.io/mcp"],
"env": {
"MCP_AUTH_TYPE": "oauth",
"MCP_OAUTH_PROVIDER": "lemonado"
}
}
}
}
故障排除:
claude config edit并确保配置正确https://mcp.lemonado.io/mcp是否可访问2025年9月新功能:OpenAI发布了ChatGPT开发者模式中的MCP支持,允许直接访问您的Lemonado数据。
ChatGPT现在通过开发者模式支持模型上下文协议(MCP),允许直接连接到您的Lemonado AI连接器。
步骤1:启用开发者模式
步骤2:添加Lemonado MCP连接器
https://mcp.lemonado.io/mcp步骤3:验证连接
OAuth认证完成后,ChatGPT将有权访问您选择的AI连接器。
步骤4:测试连接
"显示可用的数据源列表"
如果成功,您将看到ChatGPT直接访问您的Lemonado数据。
在开发者模式中使用MCP,ChatGPT可以:
数据访问:
分析与见解:
数据分析:
"分析过去季度Google Ads和Meta Ads的活动表现"
营销洞察:
"显示所有广告平台上的每次点击成本趋势"
报告生成:
"创建每月营销报告,比较本月与上月,按渠道细分"
趋势分析:
"识别我们的广告支出季节性模式,并预测下个月的预算需求"
OAuth认证:
Lemonado使用OAuth进行安全认证:
数据访问控制:
连接失败:
认证问题:
没有返回数据:
安全MCP集成:OpenAI Agent Builder现在通过安全令牌认证支持Model Context Protocol,允许直接访问您的Lemonado数据。
OpenAI Agent Builder允许您创建具有对外部工具和数据源访问权限的自定义AI代理。通过MCP连接Lemonado,您的代理可以实时查询数据库、SaaS工具和分析平台。
步骤1:生成Lemonado访问令牌
重要:安全存储您的访问令牌。如果泄露,请立即从您的Lemonado仪表板重新生成。
步骤2:配置OpenAI Agent Builder
https://mcp.lemonado.io/mcp步骤3:测试连接
在代理的聊天界面中尝试测试查询:
"列出Lemonado的所有可用数据源"
如果成功,您的代理将返回来自您的Lemonado AI连接器的信息。
将Lemonado连接到您的OpenAI代理后,您可以:
数据访问:
分析与报告:
多源查询:
令牌管理:
安全通知:访问令牌提供对您的AI连接器数据的完全访问。请像对待密码一样对待它们。
访问控制:
速率限制:
多个AI连接器:
您可以将多个Lemonado AI连接器添加到单个代理:
自定义代理指令:
通过包括特定指令来优化代理的数据访问:
当查询Lemonado时:
1. 对于时间序列数据始终指定日期范围
2. 使用过滤器限制结果集
3. 请求您需要的字段
4. 平稳处理空结果
认证失败:
验证令牌是否正确:
令牌过期或被撤销:
连接问题:
https://mcp.lemonado.io/mcp输入正确没有返回数据:
重要:确保您使用的是最新稳定版本的n8n,以获得最佳的MCP兼容性。
n8n是一款强大的工作流自动化工具,可以通过模型上下文协议(MCP)使用MCP客户端工具节点连接到Lemonado。这使得您能够在自动化工作流中查询和分析您的Lemonado数据。
步骤1:在Lemonado中创建AI连接器
步骤2:在Lemonado中生成承载令牌
步骤3:配置n8n工作流
https://mcp.lemonado.io/mcp步骤4:使用MCP工具
一旦连接,您可以使用Lemonado的MCP工具:
execute_sql - 在连接的数据源上运行SQL查询list_objects - 列出可用的表和数据对象get_object_details - 获取表的架构