图像生成MCP服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，通过Together AI实现高质量图像的无缝生成。该服务器提供了一个标准化接口来指定图像生成参数。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/o0137xiz62"> <img width="380" height="200" src="https://gips1.baidu.com/it/u=636204164,503298076&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="图像生成服务器MCP服务器" /> </a>

特性

• 使用Flux.1 Schnell模型进行高质量图像生成
• 支持自定义尺寸（宽度和高度）
• 清晰的错误处理机制，用于提示验证和API问题
• 易于与兼容MCP的客户端集成

安装

Claude Desktop

• 在MacOS上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

<summary>开发/未发布服务器配置</summary>

{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/image-gen/", "run", "image-gen"],
      "env": {
        "TOGETHER_AI_API_KEY": "<API KEY>"
      }
    }
  }
}

可用工具

该服务器实现了一个工具：

generate_image

根据给定的文字提示和可选的尺寸生成图像。

输入模式：

{
  "prompt": {
    "type": "string",
    "description": "用于生成图像的描述性提示（例如，'日落时的未来城市景观'）"
  },
  "width": {
    "type": "integer",
    "description": "生成图像的宽度（以像素为单位，可选）"
  },
  "height": {
    "type": "integer",
    "description": "生成图像的高度（以像素为单位，可选）"
  },
  "model": {
    "type": "string",
    "description": "在Together AI中显示的确切模型名称。如果错误，将回退到默认模型（black-forest-labs/FLUX.1-schnell）。"
  }
}

预备条件

• Python 3.12或更高版本
• httpx
• mcp

贡献

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许可证

本项目采用MIT许可证。详情见LICENSE文件。